微功耗超声波流量计的研发是在自动化测控技术与仪器领域中的一个创新突破。在现代工业与环境监测中，对于流量计的需求日益增长，特别是在能源消耗与环保压力的双重驱动下，开发一款低功耗、高精度、低成本的流量计显得尤为迫切。东北大学秦皇岛分校的本科毕业论文中提出的设计方案，不仅满足了这些需求，而且展现了微功耗设计在流量计中的应用潜力。 一、微功耗设计的创新意义 在流量计的设计中，微功耗单片机MSP430系列单片机的选择，为流量计的低功耗特性提供了硬件基础。MSP430系列以其低功耗模式，能够确保在不影响测量精度的前提下，大大降低设备的能耗。结合超声波专用收发侦测芯片TDC-GP2，更进一步优化了电路设计，简化了电路结构，降低了开发难度和成本。TDC-GP2不仅集成了时间测量功能，还提供超声波换能器的驱动脉冲以及温度测量功能，使得微功耗超声波流量计在功能上更加完备。 二、高精度与高效率的融合 超声波流量计的核心技术之一在于高精度时间测量。通过TDC-GP2芯片的使用，能够准确测量超声波在介质中传播的时差，从而计算出流速。结合单片机的处理能力，流量计可以实时监控流速，并将累计的流量数据通过LCD显示器显示出来。这种实时反馈机制对于工业过程控制尤其重要，可以实现对流量的精确控制，优化生产效率。 三、应用前景广阔 微功耗超声波流量计所具有的特点，使其在多个领域内都有广泛的应用潜力。在工业流程控制中，它可以用于监测和控制生产线上的液体流量，确保生产效率和产品质量。在水处理行业中，对于水资源的精确定量分配可以有效提高水的利用率，减少浪费。在医疗领域，对于患者输液速度的精确测量有助于提升治疗的安全性与有效性。而在食品加工过程中，流量计的使用能够保证食品加工过程的标准化和产品质量。 四、面临的挑战与解决策略 尽管微功耗超声波流量计的设计和实现具有明显的优势，但在实际应用中，仍然存在一些挑战。其中硬件调试与软件仿真就是一项重要的工作，它保证了流量计的性能稳定和可靠。此外，测量误差问题也是需要关注的焦点。分析测量误差的来源，诸如温度变化、流体特性变化等，对于提升测量精度和稳定性至关重要。只有通过持续的技术研发与改进，才能确保微功耗超声波流量计的实际应用价值。 微功耗超声波流量计的研发展现了微功耗设计在流量计领域中的巨大潜力。它不仅具有环保节能的优点，还提升了测量精度和稳定性，并通过简化硬件电路设计降低了成本和难度。未来，随着对微功耗技术的不断深入研究和应用，微功耗超声波流量计将会在更多的领域中发挥重要作用，为社会的可持续发展贡献一份力量。

微功耗超声波流量计是一种利用超声波时差法进行流量测量的高效低能耗设备，主要应用于自动化测控技术与仪器领域。该技术基于超声波在流体中的传播速度与流体速度之间的关系，能够精确测量流体的流量，尤其适用于能源管理、环保监测、水处理等行业。 论文详细探讨了微功耗超声波流量计的工作原理。当超声波在流体中传播时，顺流和逆流方向的超声波传输时间会有所不同，这种时间差与流体的速度成正比。通过安装在管道两侧的超声波发射与接收探头，可以检测到这一时间差，进而计算出流速。使用TDC-GP2芯片作为超声波专用收发侦测芯片，可以实现高精度的时间测量，并集成超声波换能器驱动脉冲及温度测量功能，进一步提高了测量的准确性和效率。 在硬件设计方面，论文提到了采用MSP430系列微功耗单片机作为核心控制器。MSP430具有低功耗特性，适合于这种需要长时间工作的应用场合。通过SPI串行接口，单片机接收来自TDC-GP2的时差信息，进行流速计算和流量累计，并将结果显示在LCD显示器上。这种设计方案简化了硬件电路，降低了整体功耗，确保了微功耗超声波流量计的节能特性。 软件流程主要包括超声波信号的发射与接收控制、时差测量、数据处理以及结果显示等环节。在误差分析和解决办法部分，论文可能涵盖了环境温度变化、流体噪声、传感器定位误差等因素对测量结果的影响，并提出了相应的补偿策略，如声速补偿，以提高测量精度。 在实际应用中，微功耗超声波流量计的优势在于其低功耗特性，可长时间工作无需频繁更换电池；高精度测量能力，适用于各种流体流量监测；以及易于集成到自动化测控系统中，便于远程监控和数据采集。 关键词：超声波、微功耗、流量计、声速补偿 这篇东北大学秦皇岛分校的学位论文深入研究了微功耗超声波流量计的设计、开发和优化，为相关领域的研究和实践提供了宝贵的理论和技术支持。通过硬件调试和软件仿真验证，这种流量计不仅具备可行性，而且具有实际应用价值，有望推动超声波流量测量技术的进一步发展。

《东北大学最优化方法教案》是由杨晓梅老师编写的研究生课程教材，旨在深入探讨最优化理论与方法，为学生提供全面、系统的学习资源。在本文中，我们将围绕这一教案，详细阐述最优化方法的核心概念、重要算法以及其在实际问题中的应用。 一、最优化方法概述 最优化方法是数学和工程领域中解决复杂问题的关键工具，其目标是在给定约束条件下，找到某个函数的最大值或最小值。这个过程涉及线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划等多种策略，广泛应用于经济、物理、计算机科学等领域。 二、基本理论 1. 线性规划：线性规划是最优化的基础，它处理的是目标函数和约束条件均为线性的问题。单纯形法是解决线性规划的标准算法，通过迭代求解可行解空间的顶点，找到最优解。 2. 非线性规划：非线性规划考虑目标函数或约束条件含有非线性部分，包括二次规划、凸优化等。解决非线性规划问题，常用的有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法。 3. 动态规划：动态规划是解决多阶段决策过程的最优化方法，通过构建状态转移方程和价值函数，如贝尔曼方程，以找到最优策略。 4. 整数规划：整数规划是线性或非线性规划的扩展，其中某些变量必须取整数值。分支定界法和割平面法是常见的求解策略。 三、重要算法 1. 内点法：内点法是一种求解线性和非线性规划的有效方法，通过构造一个包含所有可行解的内点，逐步逼近最优解。 2. KKT条件：Kuhn-Tucker条件是解决约束优化问题的重要工具，它是非线性优化的必要条件，确保局部最优解满足这些条件。 3. 近似算法：对于NP难问题，如旅行商问题，近似算法可以找到接近最优解但无法保证全局最优的解决方案，如遗传算法、模拟退火法等。 四、实际应用 1. 运筹学：最优化方法广泛应用于物流、供应链管理，通过模型优化运输路线、库存分配等，提高运营效率。 2. 机器学习：在深度学习中，梯度下降法用于训练神经网络，调整权重以最小化损失函数。 3. 能源规划：电力系统的调度问题，通过优化算法确定发电机组的组合，以满足需求并最小化成本。 4. 经济学：最优化技术用于宏观调控政策制定，如经济增长模型的优化。 5. 生物医学：在药物设计和基因组研究中，优化算法可以帮助寻找最佳治疗方案或解析生物网络。 杨晓梅老师的《东北大学最优化方法教案》深入浅出地讲解了这些理论和方法，不仅包含了详尽的理论分析，还有丰富的实例解析和习题，是学习最优化方法的理想参考资料。通过学习，学生能够掌握解决实际问题的优化技巧，提升科研和工程实践能力。

课设5，6，7分别是2024年东北大学计算机组成原理课程设计的三个小课设 课设5是5条inst单周期设计，找到名字为“keshe5”的项目打开即可 课设6是20条inst 单周期CPU设计，找到“run vivado”的文件地址，用cd+空格+文件地址，再用source+空格+createtcl的文件地址 这样就打开了项目， 课设7是20条Inst多周期CPU设计，是从课设6改进的，并不是流水线改的，打开方法如课设6 课设6，7中需要将goideng_trace.txt 以及obj文件夹中的各个文件的地址找到然后替换成你自己的地址，几个IP核也需要解锁，里面的文件也需要你自己更换成你自己的地址。

《东北大学现代鲁棒控制概论2021年》是一门深入探讨现代控制理论的课程，特别是聚焦于鲁棒控制领域。鲁棒控制是控制理论的一个重要分支，旨在设计控制器，使其在面临不确定性、参数变化或外部扰动时仍能保持系统的稳定性和性能。这门课程可能涵盖了理论基础、设计方法以及实际应用等多个方面。 鲁棒控制的核心概念包括不确定性建模和鲁棒稳定性分析。不确定性可以来源于系统参数的变化、模型简化误差或者未知干扰。在课程中，学生可能学习如何使用不确定性的数学表示，如区间分析、模糊逻辑或概率统计方法。鲁棒稳定性分析则关注控制器如何确保系统在各种可能的不确定情况下仍保持稳定。 线性矩阵不等式（Linear Matrix Inequalities, LMI）是现代鲁棒控制中的一个重要工具。LMI方法提供了一种简洁而强大的方式来处理控制系统的设计问题，特别是在解决多变量系统的优化问题时。参考教材《鲁棒控制－线性矩阵不等式处理方法.pdf》可能详细介绍了LMI的理论基础，包括其几何解释、求解算法和在鲁棒控制器设计中的应用。 课程可能会涵盖以下关键主题： 1. 鲁棒控制的基本概念：不确定性模型、性能指标、稳定性定义。 2. 经典鲁棒控制方法：H无穷控制、μ综合、鲁棒状态反馈和输出反馈控制器设计。 3. LMI方法：LMI的性质、求解技巧及其在控制器设计中的应用。 4. 不确定系统的鲁棒性能分析：通过Lyapunov稳定性理论分析不确定系统的行为。 5. 鲁棒控制器设计实例：如PID控制器的鲁棒化改进、自适应控制与滑模控制的鲁棒化策略。 6. 实际应用：在航空航天、电力系统、机械工程等领域中的鲁棒控制案例研究。 作业01可能涉及了对这些概念的理解和应用，例如要求学生分析特定系统的不确定性、设计鲁棒控制器并验证其性能，或者解决一个使用LMI的控制器优化问题。 《东北大学现代鲁棒控制概论2021年》这门课程旨在让学生掌握鲁棒控制的基本理论和实用技术，为他们解决复杂工程系统中的控制问题打下坚实基础。通过学习，学生将能够理解和应用鲁棒控制理论，设计出能在不确定环境下保持稳定和性能的控制器。

### 重要知识点解析 #### 一、边缘计算控制系统概述 边缘计算作为一种新兴的计算范式，在云计算的基础上进一步拓展了计算资源的分布范围，使得数据处理更靠近数据源或用户终端，从而有效降低网络延迟，提高数据处理效率。本报告重点讨论了边缘计算控制系统的设计与实现，特别是针对工业自动化场景下的应用。 #### 二、实验设计任务及要求 1. **设计任务**： - 开发基于STC单片机和边缘服务器的控制系统，用于控制直流伺服电机。 - 利用EdgeX Foundry搭建边缘计算平台，并在该平台上实现控制算法的应用。 - 实现服务器端与客户端之间的通信和实时监控。 - 完成基础实验和两个扩展性实验的设计与实施。 2. **设计要求**： - 使用Keil uVision4集成开发环境进行单片机程序开发。 - 使用Ubuntu20.04操作系统作为边缘服务器的操作系统。 - 利用EdgeX Foundry实现边缘端控制程序的编写。 - 实现基于MQTT协议的服务端与客户端通信。 #### 三、基础性实验设计 1. **Docker及EdgeX Foundry平台安装实验**： - **Docker**：容器化技术，可以高效地管理和部署应用程序及其依赖环境。 - **EdgeX Foundry**：开源项目，提供了统一的物联网边缘计算平台，简化了设备连接、数据处理和云对接的过程。 2. **基于EdgeX Foundry的边缘端控制程序编写**： - 编写插件函数，包括速度ID和模糊PID控制算法。 - 利用Go语言完成插件函数的开发。 - 在EdgeX Foundry服务中进行编译和部署。 - 通过定义流和规则来指定数据处理流程。 - 使用MQTT协议实现数据的发布和订阅。 3. **改进PID控制算法——模糊PID**： - 对传统PID控制算法进行改进，引入模糊逻辑理论。 - 设计模糊控制器，根据误差和误差变化率调整PID参数。 - 编写控制算法程序，并进行编译和运行测试。 #### 四、拓展性实验设计 1. **监控软件设计**： - **设计原理**：构建基于MQTT协议的数据采集和监控系统。 - **程序编写**：使用Python语言实现MQTT客户端和服务端。 - **运行结果**：展示通过MQTT协议获取的实时数据，并对其进行监控。 2. **服务器端与用户端的通信系统设计**： - **通信系统框架**：采用MQTT协议实现服务端与客户端的双向通信。 - **程序编写**：服务端利用edgex-mqtt-broker启动MQTT服务，客户端订阅服务端发布的主题。 - **运行结果**：展示客户端向服务端发送消息后，服务端能够成功接收并响应的过程。 #### 五、结论 本课程设计实现了基于边缘计算的控制系统设计与实现，不仅完成了对直流伺服电机的有效控制，还实现了服务端与客户端之间稳定的通信机制。通过使用EdgeX Foundry等前沿技术，提高了系统的可靠性和灵活性，为工业自动化领域的应用提供了有益的参考。 通过此次课程设计，学生不仅掌握了边缘计算的基本概念和技术实现方法，还在实践中加深了对云计算、边缘计算以及相关技术的理解，为进一步的研究和学习奠定了坚实的基础。

图书馆CAD-东北大学图书馆建筑方案设计（cad+su+效果图）.zip

东北大学IPV6实验报告以及源文件（ENSP）

博主是软院21级的，授课老师是lyx。 这门课还是很重要的，课程的成绩组成是平时成绩%50+期末考试%50。 平时成绩包括两次随堂测验（开卷），每次测验占%20 一篇论文（%10）。 期末考试相对来说不难，也不简单，也就是中等难度，只要好好复习了，大多数的题都能秒。 复习资料包含以下的内容：1.上课用的课件2.两次随堂测验试题3.期末考试选择题题库4.电子版教材 如有侵权，请联系我删除。

"东北大学PLC参考答案2021年"涉及到的是与可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，简称PLC）相关的学习资源，这通常是指在东北大学的一门课程或考试中的解答示例。PLC是工业自动化领域广泛应用的设备，用于控制各种机械和生产过程。 虽然简洁，但暗示了该参考答案可能是针对2021年度东北大学某PLC课程的考试或作业，可能涵盖了理论知识、编程实践、系统设计等多个方面。这种类型的参考资料对于学生理解和掌握PLC的工作原理、编程语言（如Ladder Diagram, Structured Text等）以及实际应用非常有帮助。 "东北大学"表明了这个知识内容与这所知名的中国高等学府有关，"PLC"是关键词，代表了讨论的主题，而"梁岩"可能是该课程的教师或负责人的名字，他可能在教学或指导过程中提供了这些参考答案。 【部分内容】提及的数字序列1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.可能代表着问题或练习的编号，通常在学术文献或试题中常见，这可能是一个完整的练习集，每个数字对应一个具体的问题或任务，其后的解答会详细解析PLC的各个方面。 在PLC的学习中，可能会涉及以下知识点： 1. PLC的基本概念：理解PLC的定义、功能、工作原理及其在工业控制中的作用。 2. 输入/输出（I/O）系统：学习如何连接传感器和执行器，理解I/O模块的类型和配置。 3. PLC编程语言：Ladder Diagram（梯形图）、Structured Text（结构化文本）、Sequential Function Chart（顺序功能图）等编程语言的使用。 4. 程序设计：编写逻辑控制程序，包括基本逻辑操作（如AND, OR, NOT等）、定时器和计数器的使用。 5. 系统调试与故障排除：了解如何测试和诊断PLC程序，解决可能出现的错误。 6. 实际应用案例：通过具体的工程实例来学习PLC的应用，如工厂生产线、电梯控制等。 7. 网络通信：PLC与其他设备（如HMI, SCADA系统）的联网通信技术，如MODBUS, TCP/IP等协议。 8. 扩展功能：高级功能如PID控制、运动控制、数据采集和分析等。 这份2021年的PLC参考答案将帮助学生深入理解上述各个知识点，并通过解答过程巩固理论知识，提高实际操作技能。对于准备相关考试或项目的学生来说，这样的资料是宝贵的参考资料。