Dijkstra算法python实现，基于邻接矩阵及优先队列 不仅能够求解其实节点到各个节点的最短路径长度，而且并确定各条最短路径上的节点信息

一个简单的优先级队列，设计用于 1xN matlab 向量，其中可以在构造过程中定义比较器列。 即使队列较大（100,000 个元素），使用 minheap 也能确保快速操作。 当前实现了以下方法：插入、删除、查看、大小、清除、包含、元素。 插入允许 1xN 向量，其中对 N 的唯一要求是它必须大于或等于初始化期间定义的比较器列。 Remove 将移除并返回队列的第一个元素，或者任何匹配的向量（如果给定了输入向量）。 Peek 返回队列的第一个元素而不删除。 如果在队列中找到指定的向量，则包含返回 1，否则返回 0。 Elements 返回完整的队列元胞数组。

算法分析题6-4和n皇后优先队列式分支限界法.pdf

构建最大堆，维护最大堆，堆排序，以及对在优先队列中的应用。对最大优先队列执行以下操作：向队列中插入新元素，增加某个元素的值，去掉并返回队列中的最大值并保证最大队的性质

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c#编写的基于有序数组、无序数组、集合、二叉堆的四种优先队列，已测试可用。

lazy binomial heaps的oython实现，优先队列。采用双向循环链表实现，api：merge,insert,find_min,extractMin,coalesce_step,updateMin。

大根堆，小根堆，优先队列，堆排序，模版。

计算机算法设计与分析 课后习题 计算机算法设计与分析 课后习题

斐波那契堆的python实现(优先队列)，实现内容：merge(H), insert(v), find_min() # extractMin(), coalesce_step(), updateMin() # decreaseKey(v,k), delete(v)