内容概要：本文详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 进行Sentinel-2卫星数据处理与分类的全流程。首先，通过筛选特定区域（AOI）、时间范围和云覆盖度的数据，去除云层和阴影干扰，并计算云掩膜后的图像中值以提高质量。接着，对图像进行分割并选取关键波段和聚类信息，准备训练数据集，包括多种地表覆盖类型（如非正式定居点、植被、裸地、水体等）。然后，使用随机森林算法训练分类器，并对分割后的图像进行分类。此外，还进行了像素级别的分类作为对比。最后，将分类结果导出到Google Drive，并评估了模型的训练和验证精度。 适合人群：遥感数据分析人员、地理信息系统（GIS）从业者以及对地球观测数据处理感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①掌握Sentinel-2数据的预处理方法，如去云、降噪等；②学习基于GEE平台的地物分类流程，包括样本准备、模型训练、结果评估等；③理解不同级别（对象级与像素级）分类的区别及其应用场景。 其他说明：本教程侧重于实际操作步骤，提供了完整的Python代码示例，帮助读者快速上手GEE平台上的遥感影像处理任务。同时，通过比较对象级和像素级分类的效果，可以更好地选择合适的分类方法。

内容概要：本文旨在分析慕尼黑特蕾西恩维斯地区在2023年和2024年不同时间段（包括 Oktoberfest 期间）的地表温度（LST），以研究城市热岛效应。文中通过 Landsat 9 和 Sentinel-2 卫星影像数据，利用 Split-Window 算法计算 LST，并进行归一化处理和差异分析。此外，还计算了 NDVI、NDBI、NDWI 和 Albedo 等指数，并进行了土地覆盖分类。为了提高分辨率，采用了随机森林算法对 LST 数据进行降尺度处理。最后，通过统计分析和散点图验证了降尺度结果的有效性。 适合人群：具备一定遥感和地理信息系统（GIS）基础知识的研究人员和技术人员，尤其是对城市热岛效应和地表温度分析感兴趣的学者。 使用场景及目标：①分析特定区域（如 Oktoberfest 场地）在不同时间段的地表温度变化；②评估城市热岛效应的影响；③通过降尺度技术提高 LST 数据的空间分辨率；④验证降尺度方法的准确性。 阅读建议：此资源涉及多种遥感数据处理技术和算法，建议读者在阅读时结合实际案例进行实践操作，并重点关注代码实现和结果验证部分。同时，建议读者熟悉 Python 或 JavaScript 编程语言，以及 Google Earth Engine 平台的基本操作。

内容概要：本文档展示了如何利用Google Earth Engine（GEE）和geemap库来分析和可视化尼日利亚拉各斯海岸线在2016年和2024年之间的变化。首先初始化Earth Engine并定义感兴趣区域（拉各斯海岸线）。接着定义了一个计算归一化差异水体指数（NDWI）的函数，用于区分水体和其他地物。通过加载和过滤Sentinel-2卫星图像，分别获取2016年和2024年的NDWI图像。然后应用阈值提取水体掩膜，并将这些掩膜叠加到地图上进行可视化，使用不同颜色表示两个年份的水体分布情况。最后，导出变化检测图像到Google Drive，以便进一步分析海岸侵蚀情况。 适合人群：具有基本地理信息系统（GIS）知识和Python编程经验的研究人员或学生。 使用场景及目标：①研究特定区域内的水体变化，如海岸线侵蚀或湖泊面积变化；②学习如何使用Google Earth Engine和geemap库处理遥感数据；③掌握基于NDWI的水体提取方法及其应用。 阅读建议：读者应熟悉Python编程语言以及遥感基础知识，在阅读过程中可以尝试运行代码片段并调整参数以加深理解。同时，可以通过查阅相关文献来补充对NDWI的理解。

可以用于利用GOOGLE 翻译的API批量翻译RES文件。对于软件的本地化有很大的作用。

了解二维码这个东西还是从微信中，当时微信推出二维码扫描功能，自己感觉挺新颖的，从一张图片中扫一下竟然能直接加好友，不可思议啊，那时候还不了解二维码，呵呵，然后做项目的时候，老板说要加上二维码扫描功能，然后自己的屁颠屁颠的去百度，google啥的，发现很多朋友都有介绍二维码扫描的功能，然后我就跟着人家的介绍自己搞起了二维码扫描功能，跟着人家的帖子，很快我的项目就加入了扫描二维码的功能，然后自己还很开心。 随着微信的到来，二维码越来越火爆，随处能看到二维码，比如商城里面，肯德基，餐厅等等，对于二维码扫描我们使用的是google的开源框架Zxing,我们可以去http://code.google.c

PdfiumViewer Apache 2.0许可证。 。 已封存 很遗憾地宣布我正在归档该项目。 我已经很长时间没有花任何时间在这个上面了，必须面对一个事实，就是我无法适当地支持这个项目。 我了解即使我没有时间，其他开发人员也已介入帮助解决问题，而归档该项目将使使用PdfiumViewer寻求帮助变得更加困难。 不便之处，敬请原谅。 与存档此项目一起，我还将存档项目。 我将在PdfiumBuild存储库中为需要它们的任何人提供许多成功的生成，但是作为归档这些项目的一部分，将关闭生成服务器。 我在开发该项目并帮助您使用该项目方面花费了很多时间，但很遗憾，现在我不得不关闭该项目。 我希望PdfiumViewer对您有价值。 源代码和NuGet包不会随处可见，因此，如果它们对您有价值，请继续使用它们。 介绍 PdfiumViewer是基于PDFium项目的PDF查看器。 Pdfiu

原创文章：http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/10163203 本附件对源代码进行了修改，兼容了800*480的分辨率。

主要介绍了 Android 基于google Zxing实现二维码、条形码扫描，仿微信二维码扫描效果，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下

基于google Zxing实现二维码条形码扫描仿微信二维码扫描效果实例代码（andrid版），可供学习及设计参考。

OCR_Android 这是基于Google ML Kit的OCR。 它可以在您自己的应用程序中为您提供最好的Google研究。 google-services.json 您将需要生成google-services.json，以便在您的应用中添加firebase（MLKit）。 可以通过以下步骤获得相同的步骤 //firebase.google.com/docs/android/setup 生成JSON文件后，将其复制到app文件夹中。