内容概要：本文详细介绍了UResNet模型的构建与实现。UResNet是一种结合了ResNet和UNet结构的深度学习模型，主要用于图像分割任务。该模型由多个模块组成，包括上采样模块（Up）、基础块（BasicBlock）、瓶颈块（BottleNeck）、VGG块（VGGBlock）以及可选的膨胀大核注意力模块（DLKA）。DLKA模块通过大核分支、小核分支和通道注意力机制来增强特征表示能力。UResNet的主干部分采用ResNet风格的残差连接，并在编码器-解码器架构中引入跳跃连接，从而有效融合多尺度信息。最后通过卷积层输出分类结果。; 适合人群：具备一定深度学习基础，特别是对卷积神经网络有一定了解的研发人员或学生。; 使用场景及目标：①研究和开发医学影像、遥感图像等领域的图像分割应用；②探索基于ResNet和UNet架构改进的新型网络设计；③理解DLKA模块的工作原理及其在提升模型性能方面的作用。; 阅读建议：由于该模型涉及较多的PyTorch代码实现细节，建议读者首先熟悉PyTorch框架的基本用法，同时关注各组件的功能及其之间的联系，在实践中逐步掌握整个网络的设计思路。此外，对于DLKA模块的理解可以帮助读者更好地优化模型性能。

基于牛拉法的含分布式电源IEEE33节点配电网潮流计算程序，考虑风光接入等效为PQV和PI节点处理,基于牛拉法的含分布式电源IEEE33节点配电网潮流计算程序（考虑风光接入，含注释）,含分布式电源的IEEE33节点配电网的潮流计算程序，程序考虑了风光接入下的潮流计算问题将风光等效为PQV PI等节点处理，采用牛拉法开展潮流计算，而且程序都有注释 --以下内容属于A解读，有可能是一本正经的胡说八道，仅供参考 这段代码是一个用于电力系统潮流计算的程序。潮流计算是电力系统运行和规划中的重要环节，用于计算电力系统中各节点的电压、功率等参数。这段代码主要实现了以下功能： 初始化相关参数：代码一开始定义了一些变量，包括节点个数、支路个数、平衡节点号、误差精度等。 构建节点导纳矩阵：根据给定的支路参数矩阵，通过遍历支路，计算节点导纳矩阵Y。节点导纳矩阵描述了电力系统中各节点之间的电导和电纳关系。 处理PQ节点和PV节点：根据给定的节点参数矩阵，对PQ节点和PV节点进行处理。对于PQ节点，根据节点注入有功和无功功率计算节点注入功率；对于PV节点，根据节点注入有功功率和电压幅值计算节点注入功率

内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB/Simulink构建单相PWM全桥整流器的仿真模型，重点探讨了电压电流双闭环控制策略及其参数整定方法。文中首先阐述了主电路结构，包括四个IGBT组成的全桥拓扑以及相关参数选择。接着深入讲解了内外环PI控制器的设计与调试技巧，特别是电网电压前馈的应用和PI参数的试凑法。此外，还讨论了PWM信号生成的具体实现方式，包括载波频率、死区时间和调制方式的选择。最后分享了一些实用的调试经验和性能评估标准，如THD指标和动态响应测试。 适合人群：从事电力电子、自动控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PWM整流器感兴趣的研究者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解单相PWM全桥整流器工作原理及控制策略的人群，旨在帮助读者掌握从理论到实践的完整流程，能够独立完成类似系统的建模仿真。 其他说明：文中提供了大量MATLAB代码片段和具体的参数设置建议，有助于读者更好地理解和应用所学知识。同时强调了实际调试过程中需要注意的关键点，避免常见错误。

滑模控制是变结构控制系统的一种控制策略。这种控制策略与常规控 制 的根本区别在于控制的不连续性， 即 一种使系统结构随时间变 化 的开关特性 。 这种特性可以使系统在一定条件下沿规定的状态轨迹作小幅、高频率的上下运动，

该项目是一款基于ProseMirror Tiptap框架构建的酷炫文本与电子病历编辑器，源码共包含153个文件，涵盖82个TypeScript文件、37个Vue文件、11个JavaScript文件、6个SVG文件、5个PNG文件、3个JSON文件、2个Markdown文件以及若干配置文件。该编辑器支持TypeScript、Vue、JavaScript、CSS和HTML等多语言开发，旨在提供高效、便捷的文本编辑体验，特别适用于电子病历编辑场景。 在现代医疗信息化管理中，电子病历系统扮演着至关重要的角色，它不仅改善了医院工作效率，还优化了患者就医体验。一个功能完备的电子病历编辑器能够大幅提升医务工作者记录和整理病历的效率。本项目提出的基于ProseMirror Tiptap的酷炫文本与电子病历编辑器，正是着眼于这一需求。 ProseMirror与Tiptap是两个成熟的前端富文本编辑器框架。ProseMirror以其强大的模型构建能力和灵活性而著称，能够处理各种复杂的文本结构，而Tiptap则以其简洁的API和出色的性能而受到开发者青睐。将这两者结合起来，开发团队创造了一个既强大又易用的编辑器，使得医务工作者能够快速录入和编辑病历。 编辑器的源码包含了多种文件类型，表明其后端与前端开发同样重视。TypeScript文件的大量存在显示了项目在类型安全和面向对象开发方面的重视，而Vue文件则反映出项目采用了当前流行的前端框架Vue.js。JavaScript、SVG和PNG文件的使用也符合Web开发的标准实践。 编辑器特别适用于电子病历编辑场景。电子病历的编辑不仅要求编辑器具备基本的文本处理能力，如字体格式调整、图片插入、表格管理等，还需要考虑医疗数据的特殊性和敏感性。因此，源码可能包含对特定医疗数据格式的支持，以及遵循相关医疗数据标准和法规的措施。 项目中的文件列表显示了一个典型的前端项目的文件结构。配置文件如.browserslistrc、.gitignore、vite.config.js、.eslintrc.js、tailwind.config.js、postcss.config.js、jest.config.js、babel.config.js等，提供了项目构建和代码质量检查的基本环境。而index.html和package.json文件则分别标识了项目的入口和依赖管理，是构建现代Web应用不可或缺的部分。 这个基于ProseMirror Tiptap框架开发的文本与电子病历编辑器源码项目，是一个集成了多种前端技术的综合性解决方案，旨在为医疗行业提供一个高效、专业的文本处理工具，尤其适合电子病历的录入与编辑工作。

内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL进行水泥砂浆水化放热过程的数值模拟，涵盖从模型建立、关键参数设定、网格划分、边界条件配置到求解器选择等多个方面。作者通过实例展示了如何精确模拟半绝热和蒸汽养护条件下的传热传质过程，并提供了多个实用技巧，如采用改进的Arrhenius公式、动态调整换热系数、优化网格划分以及自适应时间步长控制等。此外，还讨论了常见问题及其解决方案，强调了温度场均匀性和水化度监测的重要性。 适用人群：从事建筑材料研究、混凝土工程设计及相关领域的科研人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解水泥水化过程并提高仿真精度的研究者；旨在帮助用户掌握COMSOL在复杂多物理场耦合问题中的应用方法，从而更好地指导实际工程项目。 其他说明：文中提供的MATLAB代码片段和建模思路对于初学者非常有借鉴价值，同时也为高级用户提供了一些创新性的优化建议。

基于python的深度学习的人脸识别，识别率非常高，是一个国外友人写的，识别率非诚高

"基于多时间尺度优化的含分布式光伏配电网有功无功协调策略复现：日前预测与日内校正的二阶锥模型线性化处理","基于多时间尺度优化的含分布式光伏配电网有功无功协调调度策略复现：日前预测与日内校正的二阶锥模型线性化处理",基于MPC含分布式光伏配电网有功无功协调优化复现 日前决策出各设备预测出力，日内对各设备出力进行校正，使用二阶锥模型线性化处理，日前时间尺度为1h，日内时间尺度为15min，多时间尺度日前日内调度，模型见文献，仿真结果见图。 ,核心关键词：MPC; 分布式光伏配电网; 有功无功协调优化; 复现; 日前决策; 设备预测出力; 日内校正; 二阶锥模型; 线性化处理; 多时间尺度调度; 仿真结果。,基于多时间尺度调度的配电网优化复现

基于QT+STM32F103的温光度采集和实时数据的动态显示系统的设计和实现. 课程设计----源码+设计书

开发一个用于自动生成UVM验证环境的Perl脚本工具。该脚本能够依据用户输入的模块接口等信息，快速生成包含验证组件、测试序列以及配置文件等基本结构的UVM验证框架代码，从而提高验证工程师的工作效率，减少手动编写框架代码的时间和出错概率。