内容概要：本文探讨了在并网模式下，如何运用粒子群算法进行微电网的经济调度，并特别关注储能调度在其中的关键作用。首先介绍了微电网面临的挑战，即如何合理调度内部资源以实现经济性和稳定性。接着详细解释了粒子群算法的工作原理及其在电力负荷分配和电源调度中的应用，展示了通过模拟生物群体行为找到最优解的方法。最后强调了储能调度对于平衡供需关系、降低成本以及提高供电稳定性和可靠性的重要性，提出了高峰时段放电、低谷时段充电的具体策略。 适合人群：从事电力系统研究、微电网建设和管理的专业人士，以及对智能算法在能源领域应用感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并网模式下微电网经济调度方法的研究者和技术人员，旨在帮助他们掌握粒子群算法和储能调度技术，从而提升微电网的运行效率和经济效益。 其他说明：文中还提供了一段关于粒子群算法的伪代码，便于读者理解和实践。

由于新能源发电和负荷有不确定性，为保证微电网的安全可靠运行，蓄电池作为储能装置发挥了重要作用。为充分利用蓄电池，提高微电网的经济性，建立考虑蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型，并应用混合整数线性规划算法进行求解。以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、柴油发电机和燃料电池的微电网为算例，对微电网并网运行方式进行经济调度优化，计算结果验证了所提模型的有效性。

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包括风、光、储能

综合能源的优化调度问题主要以经济性为主，应用商业求解器进行优化求解。是现在比较热门的研究方向，只是少数据。