内容概要：本文详细介绍了使用Python进行流体力学和传热学数值计算的方法，涵盖了有限差分法、有限体积法以及格子玻尔兹曼方法（LBM）。首先，通过一维对流方程展示了迎风差分格式的应用，确保数值解的稳定性。接着，利用有限体积法解决了扩散方程，强调了其在守恒性方面的优势。然后，深入探讨了LBM在处理复杂流动问题中的优越性，特别是在顶盖驱动流中的应用。此外，还讨论了泊松方程的压力场求解方法，包括显式和隐式格式的选择及其稳定性。最后，结合具体实例，如管道流动模拟，展示了多种数值方法的综合应用。 适合人群：具备一定编程基础并对流体力学和传热学感兴趣的工程师、研究人员及学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解流体力学和传热学数值计算原理的人群，旨在帮助他们掌握不同的数值方法及其应用场景，提高解决实际工程问题的能力。 其他说明：文中提供了丰富的Python代码示例，便于读者理解和实践。同时，强调了数值方法的稳定性和准确性，指出了每种方法的优点和局限性。

资源名称：二维四边形网格有限体积法Matlab程序 核心功能：该程序实现了基于二维四边形网格的有限体积法（Finite Volume Method, FVM），适用于任意仿射四边形网格的计算。有限体积法是一种强大的数值方法，广泛用于求解偏微分方程，特别是流体力学、热传导等领域的复杂物理问题。该程序通过离散化连续求解区域为一系列互不重叠的四边形控制体，并在每个控制体上应用守恒定律进行数值求解。 学习内容： 有限体积法基础：用户可以通过该程序深入理解有限体积法的基本原理，包括控制体的划分、物理量的积分、离散化方程的构建等。 网格生成与操作：程序支持任意仿射四边形网格，用户可以学习如何生成和操作这类网格，包括网格的划分、节点的编号、单元的连接等。 离散化技术：通过程序的实现，用户可以学习如何将连续的物理方程离散化为代数方程，以及不同离散化格式（如中心差分、上游差分等）的选择和应用。 数值解与误差分析：程序计算了L2和H1误差，这是评估数值解精度的重要指标。用户可以学习如何进行误差分析，了解不同网格密度和离散化方法对解的精度的影响。 结果可视化：程序可以画出数值解和精确解的对比图象.

由Openfoam创始人编写，国内尚无翻译版本，适用于学习CFD有限体积法的同仁，如OpenFOAM软件等，国内参考书很少见，希望这本书对大家有所帮助。

Jameson中心格式，二维例子. a very good example to begin the learning of CFD technique.

使用有限体积法求解naca0012流场，欧拉方程

A three-dimensional unstructured finite volume code for fluid flow simulations.

可压缩Euler/Navier-Stokes方程的三维混合元非结构有限体积求解器 Three-Dimensional Mixed-Element Unstructured Finite-Volume Solver for Compressible Euler/Navier-Stokes Equations

这个简单的脚本使用有限体积法以数值方式求解连接到一个或两个加热底座的轴的温度场，并绘制温度曲线作为轴长度的函数。 用户可以选择-底座和空气的温度- 轴的长度- 轴的绝缘长度- 直径或横截面积- 导热性- 对流传热系数- 节点数。

The finite volume Method in computational Fluid Dynamics-An advanced introduction with OpenFOAM and Matlab 中译本第二章节内容。 原书较为详尽的介绍了有限体积法的基础理论知识，配套讲解了一套Matlab教学用代码，简单易学，便于大家了解具体的执行细节，同时详细介绍了OpenFOAM的一些架构和语句，是OpenFOAM入门的不二之选。请支持原版https://j.youzan.com/kqWUZB。

基于宏观方程的有限体积格式求解顶盖驱动方腔流/Lax-Wendroff格式/代码/教程 适用于从事动理学相关领域的研究 基于Matlab语言编程 改写方便 简单易上手 程序运行速度快 内附教程以及代码