内容概要：本文详细介绍了利用遗传算法进行微电网优化调度的MATLAB代码实现及其应用场景。文中首先解释了微电网优化调度面临的挑战，如光伏发电受天气影响、风电出力不稳定等问题。接着展示了核心代码，包括适应度函数的设计，将发电成本、环境成本、蓄电池折旧成本和分时电价等因素综合考虑。此外，文章深入探讨了约束处理方法，如燃机爬坡约束的动态罚函数处理，以及种群初始化策略，如基于风速预测的风机出力初始化。最后，文章讨论了优化结果的可视化展示，如燃机在电价峰值时段的调峰作用，以及蓄电池在电价低谷时的充电行为。 适合人群：从事微电网优化调度的研究人员和技术人员，尤其是熟悉MATLAB编程并希望深入了解遗传算法在能源管理中应用的人士。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂非线性约束条件下微电网优化调度问题的实际工程项目。目标是在满足用电需求的同时，最小化发电成本、环境成本和其他运营成本，确保系统的经济性和稳定性。 其他说明：文章提供了详细的代码注释和优化建议，如增加定向变异和改进蓄电池充放电效率模型。此外，还提到了一些潜在的扩展方向，如引入实时电价预测模型和电动汽车充放电调度模块。

基于DEA模型的湖南省经济运行效率研究，毛欣欣，沙景华，文章在总结前人研究的基础上，从投入产出的角度出发，将固定资产投资总额、财政支出总额、从业人员数以及实际利用外资额作为投入

本文以2011年民爆行业统计数据为基础,系统总结并分析了行业经济运行的总体情况,归纳并深入剖析了行业经济运行中反映出的主要问题;探讨并预测了行业发展趋势,结合我国工业经济发展态势,从提高行业经济运行质量的角度提出了相关对策建议。

为节约能源,降低配电变压器的运行损耗,分析了变压器经济运行的基本原理,考虑了变压器之间的特性差异和变压器负荷随着时间变化的特点,利用VC 程序分析变压器在不同运行方式下的经济运行点,实现智能化选择变压器的经济运行方式,如在一定的负荷条件下,变压器应该采用单台运行还是多台运行,在多台运行情况下,是并列运行还是分列运行等,实现从变电站采集数据到选择运行方式的智能化过程,并且通过数据和图表的形式直观、清晰地给出选择结果,为变电站提供一套良好的决策系统。通过工程实例验证,得出结论:在不同的负荷下,变压器的经济运行点不同,不同运行方式存在着不同的经济运行区,当负荷落在该经济运行区中,该种运行方式就为最经济运行方式。

配电网经济运行的一些数据，算例的一些基础数据

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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

变压器最佳容量确定和经济运行.pdf 介绍了关于变压器最佳容量确定和经济运行的详细说明，提供变压器的技术资料的下载。