该数据可用于数据分析，可视化网页制作，机器学习，相关性研究，学术研究，课程报告等， 问卷调查内容； 性别 年级 专业类型 是否挑食 是否有务农经历 每月可支配生活费 平均每周订购外卖的次数 单次外卖订单的平均金额 通常会剩余多少外卖食物 外卖中浪费的食物种类 剩余外卖食物的主要原因 "认为以下措施 对减少外卖浪费的有效性如何 （1=完全无效，5=非常有效） 平台提供“小份/半份”选项" 点餐时显示食物碳足迹数据 剩余食物可兑换环保积分 社区开展减少食物浪费的宣传活动 学校制定减少外卖浪费的奖惩政策 学校组织食物浪费影响讲座/研讨会社区提供外卖剩余食物回收服务 若商家提供“光盘奖励”（如返现1元）， 您会更倾向于吃完食物吗 是否支持外卖平台标注“本店平均浪费率”数据 个性化推荐（根据历史订单智能匹配份量）对您的浪费量影响程度 认为当前校园内外卖浪费问题的严重程度 是否愿意参与“零浪费校园”倡议（如签署承诺书、加入监督小组） 最有效的干预措施组合 统计如有： 年级占比图 性别占比图 专业类型占比图 是否挑食占比图 是否务农占比图 生活费统计图 每周外卖订购占比图等

行业收入差距影响因素及其贡献率研究 --基于全国19个行业4085份问卷调查数据分析，孙敬水，于思源，探讨行业收入差距的主要影响因素及其贡献率，对于揭示行业收入差距问题的本质，寻找缩小行业收入差距的途径，促进经济社会和谐发

以网购食品消费者的调查数据为基础,分析了消费者网上购买食品的现状,并运用因子分析法分析了消费者网上购买食品安全风险感知的因素。结果显示,网站和商家的建设、运营是消费者网购食品安全风险感知的主要因素,网站和商家应该加强自身的建设和运营,提供更多的食品安全保证信息去吸引更多的网购消费者;另外,食品电商管理也是消费者网购食品安全风险感知的因素,应该加强对食品电商的监管,进一步保障网购食品的安全。

中国流动人口动态监测调查数据（2017）

大学生社会网络与健康知识调查数据

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浪费时间：分析ATUS数据集 描述 美国劳工统计局每年发布有关美国人使用时间的数据：《 。 该数据用于查找信息，例如普通人每天花费多少小时从事家庭活动。 您可以查看以了解更多示例。 分析领域 我分析了受访者的洗衣活动，厨房和食物清理活动，以及每天和每周的工作时间。 我将这些区域细分为更具体的子组，以获取我认为很有趣的数据。 我也看了赛车的观众和参与者，但是游泳池太小了，无法提供有意义的数据。 查看此笔记本 只需单击上面的atus-analysis.ipynb文件。 要运行此笔记本 系统要求/安装 您将需要在计算机上安装python 3 。 有关详细信息，请参见。 将此仓库克隆到您的计算机上。 您将需要确保要在其中工作的文件夹中运行虚拟环境。 在尝试以下操作之前，请完成此步骤。 在您的命令行程序（例如Mac OS X上的Terminal）中，导航到新创建的存储库。 默认情况下，这称

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本白皮书是基于一年一度的CSDN软件开发者大调查数据分析结果形成的。CSDN最早从2004年开 始针对中国软件开发者进行大规模调查，是迄今为止覆盖国内各类软件开发者人群数量最多，辐射 地域、行业分布最广的调查活动。该调查旨在全面和深入地了解中国软件开发者群体整体现状、应 用开发技术以及开发工具、平台的状况和发展趋势等，它是各相关行业了解中国软件开发者群体以 及软件开发服务领域市场的重要参考资料。 该资源版权归CSDN所有，未经允许严禁进行商业行为