stm32 IAP升级 OTA升级 野外设备远程升级 自建FTP服务器升级 多App备份 切换，防变砖 芯片 stm32f103系列 4G模块 EC200T 程序简介：一个bootloader程序 多个主程序程序可相互切换 主程序A 出厂前烧录，永不更改，用于升级失败后，做应急程序使用，保障单片机不变砖 主程序B 日常运行，可升级替换 主程序C 功能与主程序B相同 三个主程序间可通过上位机远程控制，切换运行 单片机通过4G模块远程下载服务器上的BIN文件，通过BIN文件数据自动判断程序应该烧录的flash位置进行升级，升级成功后自动跳转到新程序。 本程序升级流程清晰，多重防范措施避免单片机因为升级而变砖，保证系统正常运行。 无论你想要通过什么方式升级，只需要自己修改数据的接收方式，搭配我的固件处理代码，可有效保证系统稳定运行。 可以得到 bootloader和app的源码，上位机EXE文件，详细的说明书文档(附带如何自己搭建FTP服务器)

本程序在VS2008下编译通过， 需要Qt4。 用于分析显示野外SEGD单炮文件。

为更好地在自然地理学野外实践教学中贯彻以学生为本的教学理念，提出利用GIS技术开发探究式自然 地理野外实习平台系统。该系统变革了传统的理论验证型和认知型实习模式，提高了学生实习的自主性和能动 性。对探究式自然地理实习平台系统需求进行了分析，并根据该需求，对平台系统框架和功能进行了设计，对研 制该系统的核心技术进行了深入研究，最后以庐山自然地理野外实习为例，对该系统进行了验证。验证结果表 明该平台系统能够提高实习质量，增强学生学习自主性，具有重要的应用推广价值。

本次是ASD大光谱相关的操作步骤，波段范围为350nm-2500nm，光谱分辨率为1nm 本人通过近段时间对遥感野外实验操作光谱仪的总结，希望可以帮助到大家。 文件中包括光谱仪与PC机的连接、RS3软件的操作步骤、数据保存的介绍、采集操作规范及数据保存样式简介。

本次讲述了ASD光谱仪采集到的数据的处理操作的简介

nerf_pl 更新： （狂野的NeRF）实现已添加到分支！ 更新：最新的代码（使用最新的库）将更新到分支。 master分支仍然支持colab文件。如果不使用colab，建议切换到dev分支。 目前只会考虑dev和nerfw分支的问题。 :gem_stone:（实时演示！） 使用pytorch（ ）非官方实现 （神经辐射场）。这个仓库不是以重现性为目标，而是旨在提供一个更简单，更快速的培训过程（也就是带有详细注释的更简单的代码，以帮助您理解工作）。此外，我尝试通过将此算法集成到Unity等游戏引擎中来扩展更多的机会。 官方实现： ..参考pytorch实现： 推荐阅读：详细的NeRF扩展列表： :milky_way:特征 多GPU培训：针对合成数据集，在1小时内完成了8个GPU的培训！ 可轻松使用笔记本！ 彩色网格！ Unity中的！ Unity中的！ ，让您与其他人的场景一起玩！ 您可以在找到包括网格，混合

有毒评论分类 这是我在主持的有毒评论分类比赛的代码。 从的基本代码完全修改到另一个级别 要下载数据集，请运行get_data.sh 任务 数据集包含来自Wikipedia对话页编辑的评论。 这是大量的维基百科评论，被人类评分者标记为有毒行为。 毒性类型为： toxic severe_toxic obscene threat insult identity_hate 该方法 创建一个整体模型来预测每种评论的每种毒性的可能性。 记录了我的方法的完整解释 安装先决条件 运行install.sh，然后运行pip install -r requirements.txt 尖端 确保使用嵌入原始预处理，以确保可以导入最高百分比的嵌入

stm32通过温湿度传感器、风速传感器、光照传感器、雨滴传感器采集数据，通过SPI方式讲数据写入SD卡存储、通过SIM900a模块实现GPRS远程数据传输。

基于Android蓝牙通信的野外设备监控系统.pdf

Wav2Lip ：在野外准确地对嘴唇进行同步的视频 这段代码是本文的一部分：在ACM Multimedia 2020上发布的嘴唇同步专家是您向野外嘴唇生成演说所需要的一切。 :bookmark_tabs: 原始纸 :newspaper: 项目页面 :cyclone: 演示版 :high_voltage: 现场测试 :notebook_with_decorative_cover: Colab笔记本 :brain: 重新同步 强调 将视频以口形同步到任何目标语音，且准确性很高 :hundred_points: 。 试试我们的。 :sparkles: 适用于任何身份，语音和语言。 也适用于CGI人脸和合成声音。 提供完整的训练代码，推理代码和预训练模型 :collision: 或者，快速开始使用Google Colab Notebook： 。 检查点和示例也可以在Google云端硬盘中找到。 与此相关的还有一个，由。 另外，感谢 ，还有一个更易用的具有更多有用的功能。 :fire: :fire: 发布了几个新的，可靠的评估基准和度量标准 。 还提供了计算本文中报告的指标