数据分析、曲线拟合利器。 汉化作者：agri521.请勿用于商业用途。

卡尔曼滤波与多项式拟合在周跳探测中的应用，丁乐乐，刘超，周跳是GPS高精度单点定位中的重要误差源。针对出现的周跳,卡尔曼滤波与多项式拟合探测和修复周跳的理论和方法。通过MATLAB编程,分别�

利用ANSYS的曲线拟合功能模拟粘弹性材料，王甲勇，张争奇，为了实现对粘弹性材料的模拟，本文采用大型有限元软件ANSYS中自带的粘弹性材料曲线拟合功能，用prony级数形式拟合剪切松弛模量和体�

利用移动曲面拟合法进行点云插值，针对点云数量少的数据

刚刚在别的网站找到这个梦寐以求的曲面拟合程序，用过之后我不得不说一句话：很好！很强大！。。。。。。强烈向做实验数据处理的朋友推荐，该函数特别适合空间点的曲面拟合，matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算，并且效果不怎么好；至于B样条拟合，其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的，同时对于非网格数据的转换也是一个问题。。。最后，感谢编写该函数的作者的无私奉献！！！我是免费下载的，不设资源分！

对数螺旋经常出现在自然界中，例如有腔鹦鹉螺的横截面、低压区域周围的大气漩涡和星系的旋臂。 以原点为中心的对数螺旋的极坐标形式是 r=a*exp(b*theta)。 以 xc,yc 为中心的一般对数螺旋是 x=xc+r*cos(theta) 和 y=yc+r*sin(theta)。 此代码将系数 a,b 和中心位置 xc,yc 拟合到对数螺旋曲线上的数据点。 它使用非线性 Nedler-Mead 单纯形例程“fminsearch”来查找最佳中心位置和系数 a、b 的简单线性化最小二乘解。 该代码提供了拟合优度的 RMS 度量。

这是用c++平台开发的一个Bezier曲线拟合的Demo例程，代码清晰。可以拓展应用性强。

椭圆方程Ax^2+Bxy+Cy^2+Dx+Ey+F=0, 使用SVD方法求系数，进而求出椭圆圆心

空间离散点球体最小二乘拟合MFC源代码

LMfit-py 概述 LMfit-py提供了最小二乘最小化例程和类，并提供了一种简单，灵活的方法来参数化模型以拟合数据。 LMfit是一个纯Python软件包，因此易于从源代码安装或通过pip install lmfit进行pip install lmfit 。 如有疑问，意见和建议，请使用。 对于已知问题和错误报告，鼓励在GitHub Issues中使用错误跟踪软件。 在创建问题之前，请阅读 。 参数和拟合 LMfit-py提供了最小二乘最小化例程和类，并提供了一种简单，灵活的方法来参数化模型以拟合数据。 命名参数可以固定固定或自由调整，也可以固定在上下限之间。 另外，可以将参数约束为其他参数的简单数学表达式。 为此，程序员定义一个Parameters对象，一个增强的字典，其中包含命名参数： fit_params = Parameters() fit_params['amp']