Java进销存系统源码带微信小程序 进销存系统，支持微信小程序端、电脑端、支持商品扫码、订单商品扫码等。 功能概述: 1、功能简洁易懂，不懂财务也能轻松上手； 2、手机，平板，电脑数据实时同步； 3、多账户权限管理，老板一键屏蔽系统进货价格，销售价格； 4、支持多仓库，多门店； 5、一键分享进货单，销售单，库存商品； 6、手机扫码出库，进库，无需另外购买扫码设备； 7、全国各行各业电商大佬实测功能，真正实现外出就能轻松办公； Java进销存系统源码结合微信小程序和WebForm开发模式，实现了跨平台的商品销售、库存管理和订单处理，具备了现代化企业资源管理（ERP）的基本功能。系统的主要知识点可归纳如下： 1. 系统架构：系统采用WebForm架构，意味着它可能是一个基于浏览器的客户端应用，利用浏览器提供的Web服务进行数据交互，以实现进销存管理的功能。此外，系统还支持微信小程序端，通过微信平台提供的接口与系统后台数据进行交互。 2. 进销存管理：进销存管理是企业供应链管理的重要组成部分，涉及商品的进货、销售、库存三个关键流程。系统通过数据库管理，能够对这些流程进行实时监控和数据记录，保证数据的一致性和及时更新。 3. 移动端和PC端兼容：系统同时支持手机、平板和电脑端的数据访问，保证了用户在不同设备上的操作连贯性和便捷性，实现了数据的实时同步。 4. 多账户权限管理：系统为不同的用户角色提供了账户权限管理功能。比如，老板可以屏蔽进货和销售价格，这样可以保证价格信息的安全，同时便于对员工进行职责分配和权限控制。 5. 仓库和门店管理：系统支持对多个仓库和门店进行管理，可以对不同地点的商品库存和销售情况进行管理，有助于企业实现资源的合理分配和销售策略的灵活调整。 6. 数据分享与扫码功能：系统提供了一键分享进货单、销售单和库存商品的功能，便于企业内部和外部数据的快速流通。手机扫码出库和进库功能则减少了对传统扫码设备的依赖，提高了工作效率。 7. 实时办公与数据同步：系统支持外出办公，说明它具备了数据实时更新同步的能力，使得企业决策者和管理者无论在何处都可以及时获取公司运营数据，做出快速决策。 8. 数据库：系统采用MySQL作为后端数据库，MySQL作为开源关系型数据库，其稳定性和高性能已被广泛认可，适合用于存储大量的进销存相关数据。 9. 源码类型：系统提供源码，意味着开发者可以直接获得系统的源代码进行研究、修改和扩展功能，这对于需要根据自身需求定制系统的开发者来说尤为重要。 通过以上知识点的归纳，我们可以看出Java进销存系统源码带微信小程序是一个功能全面、操作简便、适应性强的管理系统，它能够帮助企业高效地完成日常业务流程，提升管理效率和业务响应速度。

在ExtJS中实现多行合并（rowspan）的效果，通常是为了在数据表格中展示具有层次结构的数据，或者在某些特定情况下需要对表格行进行合并，以优化数据的展示。这通常涉及到对表格（GridPanel）的配置和自定义。下面我们将深入探讨如何使用ExtJS实现这一功能。 我们要理解ExtJS中的GridPanel组件。GridPanel是ExtJS用于展示数据的常用组件，它由一系列行（rows）和列（columns）组成，每一行对应一个数据对象，每一列对应数据的一个属性。默认情况下，每一行是独立的，没有行间合并的概念。要实现行合并，我们需要对GridPanel的renderer函数进行定制，以及可能需要调整其store和column模型。 1. **renderer函数**：这是关键的部分，因为我们需要在渲染每一行时决定哪些单元格应该合并。renderer函数接收一个值和上下文对象作为参数，可以返回一个HTML字符串或DOM元素来自定义单元格的显示。在这个函数中，我们可以根据数据计算出需要合并的行数，并设置`rowspan`属性。 2. **Store数据处理**：在数据加载到store之前，我们可能需要先对其进行预处理，以便在renderer函数中可以方便地获取到需要合并的信息。例如，如果数据中包含某个字段表示连续的行需要合并，那么在加载数据时就计算好这个值。 3. **ColumnModel配置**：在列模型中，我们需要为那些需要合并的列指定一个特殊的renderer函数。此外，如果合并的行跨越了多列，还需要确保列的顺序和width不会导致合并后的单元格位置错乱。 4. **CSS样式调整**：为了使合并后的单元格看起来更加自然，可能需要对CSS做一些调整，例如隐藏被合并的单元格，或者调整它们的边距和填充，以避免视觉上的重叠。 在给定的文件列表中，我们有以下三个文件： - `rowspan.css`：这是用于调整合并后表格样式的CSS文件，可能包含了隐藏多余单元格、调整布局等样式规则。 - `demo.html`：这是一个示例HTML文件，其中包含了ExtJS GridPanel的配置和初始化代码，可能包含了上述提到的renderer函数、store配置和ColumnModel设置。 - `rowspan.js`：这是JavaScript文件，包含了实现多行合并的逻辑，包括store数据处理、renderer函数的定义以及GridPanel的配置。 通过分析这些文件，我们可以学习到如何在实际项目中实现ExtJS的多行合并效果。具体实现细节可能需要查看`demo.html`和`rowspan.js`的代码内容，了解具体的实现方式和技巧。而`rowspan.css`则提供了关于如何优化显示效果的启示。这是一次对ExtJS高级特性的实践应用，对于理解ExtJS的自定义能力和数据展示策略非常有帮助。

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在IT行业中，安全性和效率是网络通信的重要考量因素，OpenSSH就是这样一个强大的工具，它提供了安全的远程登录和其他网络服务。本文将详细讲解OpenSSH的最新版本9.7p1的升级过程，以及与之相关的两个关键依赖库：zlib和OpenSSL。 我们来看zlib-1.3.1.tar.gz，这是一个开源的压缩库，广泛应用于各种软件项目中，包括OpenSSH。Zlib提供了数据压缩和解压缩的功能，对于传输大量数据时能有效减少网络带宽的使用。在OpenSSH中，zlib可能用于压缩SSH协议的数据包，提高传输效率。升级到1.3.1版意味着获取了最新的性能优化和可能的安全修复。 接下来是openssl-3.2.1.tar.gz，OpenSSL是一个用于加密通信的库，支持多种加密算法。在OpenSSH中，OpenSSL负责密钥交换、身份验证和数据加密等核心安全功能。OpenSSL 3.2.1是一个重要的版本更新，它包含了对现有加密标准的改进，提升了安全性，并可能引入了新的加密算法以应对不断发展的网络安全威胁。 我们关注的是openssh-9.7p1.tar.gz，这是OpenSSH的最新稳定版本。OpenSSH 9.7p1带来了多项增强和修复，包括但不限于更好的性能、新的特性和安全性更新。其中，性能提升可能涉及更快的密钥处理速度、更高效的压缩算法以及更低的内存消耗。新特性可能包括支持新的加密算法、扩展的身份验证选项或增强的服务器管理功能。安全更新则通常是修复已知漏洞，防止潜在攻击，保护用户的隐私和数据安全。 升级OpenSSH通常涉及以下步骤： 1. 下载必要的源码包：zlib、OpenSSL和OpenSSH。 2. 解压缩源码包：使用`tar -zxvf 文件名.tar.gz`命令。 3. 配置环境：根据系统需求配置编译选项，例如`./configure --prefix=/usr/local/openssh --with-zlib=/path/to/zlib --with-openssl=/path/to/openssl`。 4. 编译源码：执行`make`命令。 5. 安装：使用`sudo make install`将编译好的程序安装到指定位置。 6. 更新配置文件：根据新版本的需求更新`/etc/ssh/sshd_config`。 7. 重启服务：用`sudo systemctl restart sshd`或类似命令重启SSH服务，使更改生效。 在整个过程中，确保遵循最佳实践，如在安全的环境中编译，避免在生产系统上直接编译，以免因编译错误导致服务中断。此外，升级前务必备份现有配置和私钥，以便在出现问题时恢复。 升级OpenSSH 9.7p1及其依赖zlib和OpenSSL至最新版本，能够为用户提供更高效、更安全的远程访问体验。同时，这涉及到对加密算法、数据压缩和网络通信安全的深入理解，是保持系统安全和性能的关键步骤。

可以快速知道自己网站运行状态。 网址管理功能 添加网址：用户可以在输入框中输入要监测的网页地址，点击 “添加网址” 按钮，工具会对输入的网址进行格式验证。验证通过后，网址会被添加到左侧面板的列表中，并且列表项后有 “删除” 按钮。 删除网址：在左侧面板的网址列表中，每个网址后面都有一个 “删除” 按钮，点击该按钮可以将对应的网址从监测列表中移除，同时也会从筛选下拉框中移除该网址选项。 筛选网址：右侧面板有一个 “筛选网址” 的下拉框，用户可以选择具体的网址进行筛选，只显示该网址的监测日志，也可以选择 “全部” 来显示所有网址的监测日志。 监测功能 设置监测间隔：用户可以在输入框中设置监测间隔时间（单位为秒），默认值为 60 秒。 开始 / 停止监测：点击 “开始监测” 按钮，工具会立即对所有已添加的网址进行一次检测，之后按照设置的监测间隔时间循环检测。点击 “停止监测” 按钮可停止监测。 重试机制：在进行网址检测时，如果请求失败，会进行最多 3 次重试，若重试后仍失败，则记录错误日志。 日志记录与显示功能 日志记录：每次对网址进行检测后，会记录网址的状态（正常或异常）、响应时间、时间戳

Dgraph是一款高性能、分布式、图数据存储系统，其源代码开放，允许开发者深入理解并定制化自己的图数据库解决方案。在“Dgraph-Source-code-analysis”项目中，我们将探索Dgraph的核心设计、工作原理以及源码背后的实现细节。 一、Dgraph概述 Dgraph是一个用Go语言编写的强一致性图数据库，它提供了强大的查询语言GraphQL+，支持ACID事务，并且具有水平扩展的能力。Dgraph的目标是处理大规模的数据，并提供低延迟的服务。在深入源码之前，我们需要了解Dgraph的基本架构，它由三个主要组件构成：Ratels（客户端）、Zookeepers（协调节点）和Servers（数据节点）。 二、Dgraph架构 1. Ratels：这是用户与Dgraph交互的接口，它们处理用户的查询和更新请求，将这些操作转化为Dgraph服务器可以理解的格式。 2. Zookeepers：作为协调节点，Zookeepers负责集群的元数据管理，包括节点发现、故障检测和恢复。 3. Servers：每个Server节点负责一部分数据的存储和处理，它们通过PAXOS协议实现强一致性。 三、源码解析 1. 数据模型：Dgraph使用图论中的节点（Nodes）和边（Edges）来表示数据，源码中会看到如何构建和操作这些数据结构。 2. Paxos协议：Dgraph使用PAXOS保证分布式环境下的数据一致性，源码中会涉及选举、提交和回滚等关键流程。 3. GraphQL+：Dgraph扩展了GraphQL，增加了图数据特有的查询功能，如traversals和aggregations，源码分析能揭示其查询解析和执行的逻辑。 4. 并发控制：Dgraph在处理多线程和并发请求时，如何保证数据安全，这部分源码值得深入研究。 5. 分布式事务：Dgraph支持ACID事务，源码中可以看到如何在分布式环境中实现事务的提交和回滚。 四、性能优化 1. 数据索引：Dgraph如何高效地对图数据进行索引，以提高查询速度，源码中会揭示索引的创建和使用方法。 2. 批量操作：Dgraph在处理大量数据时的批量导入和更新策略，有助于理解其性能表现。 3. 拓扑优化：Dgraph如何通过调整服务器间的连接和数据分布来优化网络通信。 五、扩展性 1. 水平扩展：Dgraph如何通过添加更多的服务器节点来扩展存储和处理能力，源码中会展示其扩展机制。 2. 负载均衡：Dgraph如何在集群中均匀分配负载，确保系统的稳定运行。 通过深入学习Dgraph的源码，开发者不仅可以掌握图数据库的设计思想，还能了解到分布式系统、一致性算法和高性能数据库的关键技术。这将对提升个人在大数据处理和分布式系统领域的专业技能大有裨益。

KuaiFanCMS V4.0（后面简称KF）采用PHP5+MYSQL做为技术基础进行开发。KF采用Smarty模板引擎搭建。模块化开发方式做为功能开发形式。框架易于功能扩展，代码维护，优秀的二次开发能力，可满足所有网站的应用需求。 丰富开发经验的优秀团队，在掌握了丰富的WAP开发经验和CMS产品开发经验的同时，勇于创新追求完美的设计理念，力争更多的政府机构、教育机构、事业单位、商业企业、个人站长所认可。 【程序特点】 [MVC框架] 框架结构清晰、易维护、模块化、扩展性好，性能稳定。 [创建多模型] 自定义模型功能，不会编程就实现各种信息发布和检索。 [数据表分离] 可将数据表分离到不同的数据库服务器。以实现负载的分。 [模板引擎] 让前端人员可独立完成模板制作及数据调用，最大可能提高团队执行力。 [安全配置] 使用“360漏洞修复插件”、“后台访问域名”等多种方式进行安全保护。 功能模块化 已有文章、图片、下载模型，在此基础上可扩展更多模块。