双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验是一种统计检验，用于确定两组数据是来自相同还是不同的分布。 零假设是两个数据集都来自相同的连续分布。 此处包含的测试旨在比较二维分布。 该函数中的算法取自 Peacock [1]。 用法：[H, pValue, KSstatistic] = kstest_2s_2d(x1, x2 <, alpha>) 'x1' 是一个 [Nx2] 矩阵，每行包含一个二维样本。 “ x2”是[Mx2]矩阵，每行同样包含一个二维样本。 可选参数 'alpha' 用于设置拒绝原假设所需的显着性水平。 'H' 是一个逻辑值：true 表示应该拒绝原假设。 “pValue”是检验统计量的 P 值的估计值。 “KSstatistic”是测试统计量的原始值（[1] 中的“D”）。 对比kstest2，这个函数只能进行双尾测试。 这是因为 Peacock 没有提供一种在

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-------------------------------------------------- ----------------------------- 这是在 Matlab 的 Simulink 中实现的 N 个单独车辆的简单 2D 运动学车辆动画的自述文件。 不需要特殊的库或额外的工具箱。 simulink 模型在每个时间步模拟并显示 N 辆车。 此版本基于位于此处的单车版本： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54852-simple-2d-kinematic-vehicle-steering-model-and-animation 测试的软件版本： ------------------------- 该模型是使用 Matlab R2014、R2015、R2016b 开发和测试的，应该适用于大多数其他

觉得有用吗？ 想要更多更新？ 这个应用程序提供了前端，其中包括热图和使用 React 在画布上渲染 2D 重放。 另请参阅 。 :sparkles: 注意：该库基于具有更多功能和更酷的设计。 我很乐意考虑建议、拉取请求和错误报告。 截屏 关于 该项目属于 Mediusoft。 我们用： 库 - React.js ， 查询语言 - GraphQL React UI 框架 - Material-UI ， 样式JSS ， IDE - VS Code ， 代码分析工具Eslint :handshake: 答对了！ 如果您熟悉这些工具，那么您就可以继续进行进一步的开发了。 配置 在项目的根目录中创建.env.local dotenv文件并提供以下值： REACT_APP_API （你有同伴的地方） 快速开始 通过运行yarn或npm install安装依赖项。 运行yarn start或npm run

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vue-d3-graph 基于之前的代码进行修改： 目前只是最基础的版本，主要是提供代码的参考，后续会完善代码内容 一、代码使用说明 1. 依赖安装 yarn install 推荐使用 cnpm 来安装，速度更快： # 二选一 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org npm install cnpm -g --registry=https://registry.nlark.com cnpm i 2. 项目启动 yarn serve 3. 项目打包 yarn build 4. 使用lint检查并修复文件 yarn lint Customize configuration See . 二、代码功能清单 d3初始化 数据解析 数据渲染 图查询更新视图 平移与缩放 文字显示 节点拖拽 鼠标浮动事件 鼠标单击事件