适用于yolov5的只检测人的权重，其中包括epochs为25、35、50、100、200时的五个权重。
2021-04-21 13:18:34
64.83MB
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github上的YOLOV5更新较快，只有配合yaml配置文件的weight才能使用。文件中的权重和配置文件为20200706的，亲测可用。
YOLOv5速度比前代更快，在运行Tesla P100的YOLOv5 Colab笔记本中，每个图像的推理时间快至0.007秒，意味着每秒140帧（FPS）！
YOLOv5体积小，YOLOv5 s的权重文件为27MB。YOLOv4（Darknet架构）的权重文件为244MB。YOLOv5比YOLOv4小近90％。这意味着YOLOv5可以更轻松地部署到嵌入式设备。
此外，因为YOLOv5是在PyTorch中实现的，所以它受益于已建立的PyTorch生态系统；
2021-04-20 19:43:48
52.13MB
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yolov5官方提供的pt模型，网络不好时下载较慢，这里将下好的模型分享给大家。已经验证过yolov5s的pt模型可以通过tensortx中的方法，转换为TensorRT可以的格式，并跑通流程。
2021-04-19 15:05:17
294.99MB
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- 实现了 出/入 分别计数；
- 检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。
-支持yolov5s.pt yolov5x.pt yolov5m.pt yolov5l.pt模型
2021-04-18 13:05:46
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