SpringCloud是中国IT教育品牌黑马程序员推出的一门高级微服务架构课程的实践项目压缩包，它包含了一个完整的demo工程，以及配套的两个数据库脚本：tb-user.sql和tb-order.sql。这个压缩包旨在帮助学习者深入理解和掌握SpringCloud的实战应用。 SpringCloud是一个全面的微服务解决方案集合，它为开发者提供了在分布式系统（如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态等）中快速构建一些常见模式的能力。通过SpringBoot的简单约定和Java的易用性，SpringCloud快速上手并简化了微服务架构的实现。 在这个demo工程中，我们可以看到SpringCloud的核心组件被应用，例如： 1. **Eureka**：服务注册与发现，是SpringCloud的基础组件，它允许服务提供者注册自身，服务消费者发现并调用服务提供者。 2. **Zuul** 或 **Spring Cloud Gateway**：作为API网关，负责路由转发、安全过滤、限流等操作，是系统对外的统一入口。 3. **Hystrix**：断路器，防止服务雪崩，确保服务的稳定性和容错能力。 4. **Ribbon**：客户端负载均衡器，与Eureka配合，用于在消费服务时做负载均衡。 5. **Feign**：声明式服务调用，简化了服务之间的调用，使得调用像本地方法一样简单。 6. **Spring Cloud Config**：配置中心，可以集中管理和推送应用的配置，支持动态刷新。 7. **Spring Cloud Bus**：事件、消息总线，通常配合Config使用，实现配置的动态刷新。 8. **Spring Cloud Stream**：提供了消息驱动的应用模型，支持多种消息中间件，如RabbitMQ或Kafka。 数据库文件tb-user.sql和tb-order.sql则可能包含了课程中涉及的业务数据模型。tb-user可能用于存储用户信息，如用户名、密码、联系方式等，而tb-order则可能包含订单相关的数据，如订单号、用户ID、商品信息、价格等。这些数据库脚本可以帮助我们设置和初始化课程中的数据库环境，以便进行实战演练。 在学习这个压缩包的内容时，建议首先了解SpringCloud的各个组件和它们的作用，然后搭建开发环境，导入demo工程，根据项目结构理解各个模块的功能和交互。同时，执行数据库脚本创建表，并填充一些模拟数据。通过实际操作和调试，可以更深入地掌握SpringCloud的使用技巧和最佳实践。 这个SpringCloud教程的demo项目提供了一个完整的学习和实践平台，涵盖了微服务架构中的关键技术和流程，对于提升开发者在分布式系统设计和实现方面的技能具有很高的价值。通过学习和动手实践，你将能够构建出稳定、高效的微服务应用。

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松下压缩机使用手册

Office Tool Plus V9 如果您有任何需要，您可以下载 V9 版本继续使用哦~ 系统要求：Windows 7 SP1 或更高版本，不支持其他操作系统（例如 Linux 或 macOS）。 版本: 9.0.4.2, 发布日期: 2022/12/20 推荐下载包含框架的版本，可以直接运行 Office Tool Plus.

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重要文件加了密码，用个隐私锁，文件进行隐藏加密，不想让这些文件随意被别人看到。但有时候自己也会忘记这些密码，工具箱里有压缩包密码移除破解、Word文档密码密码移除、Excel文档密码密码移除、PPT文档密码密码移除、PDF文档密码密码移除，文档使用说明

在本项目中，我们将深入探讨如何使用STM32微控制器结合FC-28土壤湿度传感器以及OLED显示屏来实现一个详细的监测系统。STM32是一款广泛应用于嵌入式领域的32位微控制器，以其高性能、低功耗和丰富的外设接口而备受青睐。FC-28土壤湿度传感器则用于测量土壤的水分含量，这对于农业自动化、植物养护或环境监控等领域具有重要意义。OLED显示屏则能直观地展示传感器采集的数据，便于实时监控。 我们要了解STM32的基础知识。STM32家族是基于ARM Cortex-M内核的，具有多种型号，如STM32F103、STM32F4等，分别适用于不同的性能需求。在本项目中，我们可能使用的是STM32F1系列，因为它具有足够的处理能力和资源，且性价比高。 接着，FC-28土壤湿度传感器的工作原理是利用电容式原理来检测土壤湿度。传感器由两片电极组成，当土壤中的水分含量增加时，电极间的介电常数也会增加，导致电容值改变，通过测量这个变化，我们可以推算出土壤的湿度。 为了读取FC-28传感器的数据，我们需要将其连接到STM32的ADC（模拟数字转换器）接口。STM32的ADC功能强大，可以将模拟信号转换为数字信号，供微控制器处理。在编程时，我们需要配置ADC的相关寄存器，设置采样时间、分辨率等参数，并启动转换，然后读取转换结果。 然后，我们需要编写驱动程序来处理OLED显示屏。OLED（有机发光二极管）屏幕具有自发光、高对比度和快速响应等优点，常用于小型嵌入式设备。OLED通常通过I2C或SPI接口与MCU通信。在STM32上，我们需要初始化这些接口，并发送指令控制屏幕显示内容。例如，设置显示模式、清屏、写入像素点或字符串等。 在软件设计方面，项目可能使用C或C++语言，遵循面向对象的原则进行模块化设计。代码可能包含以下几个部分：初始化函数，用于配置GPIO、ADC和I2C/SPI接口；传感器数据采集函数，用于周期性地读取土壤湿度；数据显示函数，负责更新OLED屏幕的内容；以及主循环，协调各个模块的运行。 在实际应用中，我们可能还需要考虑电源管理、抗干扰措施、数据记录和远程传输等功能。例如，通过加入RTC（实时时钟）模块记录测量时间，或者通过无线模块如蓝牙或LoRa将数据发送到手机或云端服务器，以便进一步分析和远程监控。 这个项目涵盖了STM32微控制器的使用、传感器数据采集、模拟信号转换、OLED显示技术以及嵌入式系统设计等多个方面的知识。通过实践这个项目，不仅可以提升对STM32和嵌入式系统的理解，还能掌握实际应用中的硬件接口设计和软件编程技巧。

Mingw-w64 是一个为 Windows 平台构建的开源 GCC (GNU Compiler Collection) 工具链，它提供了原生的 Windows 编译器和运行时环境，支持 32 位和 64 位应用程序的开发。Mingw-w64 项目是对原始 Mingw（仅支持 32 位）的扩展，使得开发者能够在 Windows 上编译出完全符合 POSIX 标准的可执行文件。 在 Mingw-w64 压缩包中，"mingw64" 文件夹通常包含了整个工具链的核心组件，这些组件包括： 1. **GCC (GNU Compiler Collection)**：这是 Mingw-w64 的核心，包含 C、C++、Fortran、Objective-C、Ada 和其他编程语言的编译器。GCC 负责将源代码转换为可执行程序，支持最新的语言标准，并且可以生成针对不同架构的代码。 2. **Glibc (GNU C Library)**：虽然 Windows 自带了 C 运行时库，但 Mingw-w64 提供了 Glibc 的移植版，名为 mingwrt，它实现了许多 POSIX API，使得开发跨平台的应用变得更加简单。 3. **Binutils**：这是一组用于处理二进制文件的工具，包括汇编器（as）、链接器（ld）、对象文件检查器（objdump）等。它们在构建过程中起着至关重要的作用。 4. **Make**：Mingw-w64 包含 GNU Make，一个自动化构建工具，允许开发者编写 Makefile 来管理项目的构建过程。 5. **Header Files 和 Libraries**：压缩包中包含了大量头文件和库，这些是开发者在编写程序时需要引用的接口，以实现各种功能，如数学运算、网络通信、I/O 操作等。 6. **MSYS2**：这是一个小型的 Unix-like shell 环境，它允许 Mingw-w64 在 Windows 上使用许多 Unix 风格的命令行工具。MSYS2 还提供了包管理器，便于安装和更新 Mingw-w64 的组件。 使用 Mingw-w64，开发者可以使用熟悉的命令行工具进行开发，同时享受与 Linux 或其他 Unix-like 系统相似的开发体验。这使得移植跨平台软件变得容易，尤其是在开源项目中，很多代码都是基于 POSIX 兼容性的假设编写的。 为了设置 Mingw-w64 开发环境，你需要将 mingw64 目录添加到系统的 PATH 环境变量中，这样就可以在命令行中直接调用 Mingw-w64 的工具。然后，你可以使用 gcc 或 g++ 命令来编译 C 或 C++ 源代码，使用 make 来构建项目。如果你使用的是 MSYS2，还可以通过 pacman 包管理器来安装额外的开发工具和库。 Mingw-w64 是 Windows 开发者的一个强大工具，它提供了一个与 Linux 类似的开发环境，使得在 Windows 上开发和编译跨平台软件变得更加便捷。无论是个人项目还是企业级应用，Mingw-w64 都能帮助你高效地实现目标。

首先： 视频压缩是硬解的压缩，我最开始接触压缩是FFMpeg压缩，使用的是 https://github.com/chenzhihui28/VideoRecorderAndCompressor ，想尝试的人也可以去看下，但是当我压缩的时候发现，压缩时间很慢，比如压缩1分46秒（253M，ViVO x7 plus）的视频花了2分多钟，具体时间自己可以去测，因为项目需要上传本地视频，本地视频一般很大。。假如是5分钟的视频那么用FFMpeg压缩时间就大于5分钟。。。，而且FFMpeg的命令我真的来不及去玩。。。里面涉及到东西有点多。。