在图像裁剪操作中，opencv和pillow两个库都具有相应的函数，但是这两个库中的函数仅仅能对与图片平行的矩形进行裁剪操作，如果想要对目标的最小外接矩形进行裁剪该如何操作呢？如下所示： 具体处理该问题的思路如下： 计算最小外接矩形的四个点的坐标，旋转角度 将原图像进行旋转，旋转角度为最小外接矩形的角度 将四个点的坐标进行映射，求出被旋转后图像的四个点的坐标 利用这四个点对图像进行裁剪 图像原图如下： 1 求出该区域的最小外接矩形，并且得到外接矩形的四个点的坐标和旋转角度。 rect = cv2.minAreaRect(self.contours[0])#rect为[(旋转中心x坐

绘制轮廓的最小外接斜矩形，最小外接正矩形，最小外接圆，并将结果输出到原图像上，可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/113863388

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电机制动方式分为3种，机械制动、外接泄放电阻制动、反接制动和短接制动，本资源主要介绍了外接泄放电阻的选择和工程实用设计方法。

创龙科技(Tronlong)的Kintex-7、Zynq-7045/7100等FPGA板卡通过FMC视频模块已实现两种SDI视频输入/视频输出方案：GTX + 外接芯片。本文将为您分享基于Kintex-7 FPGA评估板、TL2971A/2972F视频模块的3G-SDI视频输入/输出开发案例，使用外接芯片方式。TL2971A/2972F视频模块模块亦可支持GTX方式。

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资源中包含了两个m文件。 yidongpingjunfa.m采用了背景差法检测运动目标，移动平均法提取图像背景。 minboundrect.m用于绘制运动目标的最小外接矩形框，可任意设置最小外接矩形框的角度。 本人做的是视频中运动车辆的检测，读者可自行更换检测算法以及参数调整以匹配不同的运动场景。

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包括opencv读入图片，显示图片灰度图，二值图和图片的外接矩形框。还能通过滑动条改变阈值从而改变二值图。