内容概要：本文档详细解析了信息安全领域的实战项目（2025版），涵盖三大核心类型：数据安全防护类（如加密与脱敏、日志监控系统）、攻防对抗演练类（如渗透测试实战、电子取证与反诈）、合规与风控类（如等保2.0实施、GDPR数据治理）。介绍了关键技术工具链，包括漏洞检测（Nessus、Fortify）、数据保护（Vormetric加密网关、Splunk日志）、身份认证（多因素认证）、AI安全（天擎大模型、对抗样本生成技术）。列举了行业应用典型案例，公共安全领域（天擎大模型应用、视频侦查实战）和企业级安全建设（DevSecOps实践、零信任架构落地）。最后阐述了项目开发与实施要点（需求优先级、技术选型建议、风险规避策略）以及能力提升路径（入门阶段、进阶方向、实战资源）。 适合人群：信息安全从业者、网络安全工程师、数据安全分析师、攻防演练人员、合规与风控专员。 使用场景及目标：①帮助从业人员了解最新信息安全技术的应用和发展趋势；②为具体项目的规划、实施提供参考；③指导不同阶段从业者的能力提升路径。 阅读建议：读者应结合自身工作场景重点关注相关部分，对于技术选型和技术实现细节，可进一步深入研究文档提供的工具和技术。

实时驾驶行为识别与驾驶安全检测-实现了开车打电话-开车打哈欠的实时识别 实现开车打电话和开车打哈欠的实时识别，对于提升驾驶安全具有重要意义。下面将简要介绍如何构建这样一个系统，并概述代码运行的主要步骤。请注意，这里不会包含具体代码，而是提供一个高层次的指南，以帮助理解整个过程。 #### 1. 环境搭建 - **选择操作系统**：推荐使用Linux或Windows，确保有足够的计算资源（CPU/GPU）来支持深度学习模型的运行。 - **安装依赖库**：包括Python环境、PyTorch或TensorFlow等深度学习框架、OpenCV用于图像处理、dlib或其他面部特征检测库等。 - **获取YOLO模型**：下载预训练的YOLO模型，或者根据自己的数据集进行微调，特别是针对特定行为如打电话、打哈欠的行为特征。 #### 2. 数据准备 - **收集数据**：收集或创建一个包含驾驶员正常驾驶、打电话和打哈欠等行为的数据集。每个类别应该有足够的样本量以确保模型的学习效果。 - **标注数据**：对数据进行标注，明确指出哪些帧属于哪种行为。可以使用像LabelImg这样的工具

"基于STM32的远程厨房安全系统设计" 基于STM32的远程厨房安全系统设计是结合了STM32单片机、烟雾传感器、火焰传感器、OLED显示屏、蜂鸣器等外围设备的智能系统。该系统可以实时监控厨房中的烟雾浓度和火焰情况，并通过WiFi模块将数据传输到阿里云服务器，以便用户可以随时查看家居厨房环境状态。 该系统的设计目标是为了提高家庭厨房的安全性，避免因油烟重、电气线路隐患大等原因引起的厨房失火事件。系统的总体设计主要体现在以下几个方面： 1）将厨房的远程控制优势发挥出来，使用户可以通过阿里云服务器随时查看厨房内各类电器的相关参数。 2）主控芯片能实现对各类信息的集中控制，保证系统运行的可靠性和安全性。 3）所设计的网络通信系统在保障各项功能的同时，提升信息传递速率。 4）为实现对系统的控制，每个传感器都能与中心系统通信，以便完成信息实时传输与采集。 系统的总体框架设计主要由四个部分组成：主控单元、传感器模块、WiFi通信模块和阿里云服务器。 STM32F103C8T6单片机作为主控芯片，是控制远程节点的核心。它具有低功耗、实时应用、性能稳定等特点，能够满足系统的设计要求。 烟雾传感器和火焰传感器是系统的关键组件，烟雾传感器可以检测烟雾浓度的变化，而火焰传感器可以检测火焰的存在。MQ-2传感器是系统中使用的烟雾传感器，它可以检测多种气体并且应用广泛。 WiFi通信模块采用ESP8266芯片，它具有低功耗、占空最小化等特点，可以实现占空最小化。ESP8266芯片可以发送、接收消息、数据的传输，还可配置多种模式。 人机交互模块主要包括OLED显示屏、蜂鸣器和按键。OLED显示屏可以用于显示测量烟雾、火焰的相关参数，蜂鸣器可以用于火焰和烟雾浓度的超标预警，按键主要用于调节烟雾和火焰的设置阈值，也可进行二者的切换。 系统程序设计主要以主程序为基础框架，另加传感器、蜂鸣器等子程序。系统主程序和部分子模块，实现了系统的总体控制和数据的实时传输。 本系统设计了一个功能更加完整、使用更加便捷、性价比更好的远程厨房安全系统，最大程度的降低居民损失。该系统可以满足家庭厨房的安全需求，提高了家居生活的安全性和舒适性。

在网络安全领域，ARP欺骗是一种常见的攻击手段，它利用了局域网中地址解析协议（ARP）的缺陷。本文将深入探讨如何使用Kali Linux这一专业安全操作系统，配合ENSPI（Ethernet Network Simulation Platform，以太网网络模拟平台）来实现ARP欺骗攻击，并了解这种攻击可能导致的后果。 我们需要理解ARP的基本工作原理。ARP是IPv4网络中的一种协议，用于将IP地址映射到物理（MAC）地址。当设备需要向特定IP发送数据时，会广播ARP请求，寻找对应IP的MAC地址。正常情况下，收到请求的设备会返回正确的MAC地址。然而，攻击者通过发送虚假的ARP响应，可以篡改这个映射关系，达到中间人攻击的效果。 在Kali Linux中，`arpspoof`工具是进行ARP欺骗的常用手段。`arpspoof`是ettercap套件的一部分，它可以轻松地向目标发送伪造的ARP响应，使目标误认为攻击者的设备是网关，或者让网关误认为攻击者的设备是目标。这样，攻击者就可以拦截和修改两者之间的通信，实现流量窃取或断网攻击。 执行ARP欺骗的步骤如下： 1. **启动ENSPI**: ENSP是一个网络仿真平台，可以创建虚拟网络环境。在ENSPI中，我们可以设置多个虚拟主机，模拟真实网络环境，进行安全测试。 2. **安装Kali Linux**: 在ENSPI中导入Kali Linux镜像，并配置网络接口，使其与其他虚拟机在同一网络段。 3. **确定攻击目标和网关**: 确认要攻击的目标主机IP和网关IP，这可以通过`ifconfig`或`ip addr`命令获取。 4. **运行arpspoof**: 执行以下命令来开始ARP欺骗： - 对目标进行流量窃取（只拦截数据，不中断连接）： ``` arpspoof -t 目标IP -i 网络接口 ``` - 断开目标与网关的连接： ``` arpspoof -t 目标IP -i 网络接口 -r 网关IP ``` 5. **监控流量**: 可以使用`tcpdump`或ettercap等工具监听和分析流量，验证欺骗是否成功。 实施ARP欺骗攻击对网络安全的影响是巨大的。它可能导致用户无法访问网络，敏感信息被窃取，甚至整个网络瘫痪。因此，了解并防范ARP欺骗是网络管理员和安全专家的重要职责。防范措施包括使用ARP绑定、ARP防护软件，以及定期检查网络流量异常。 通过Kali Linux和ENSPI，我们可以有效地模拟ARP欺骗攻击，理解其工作原理和危害。这不仅可以帮助我们提高网络安全意识，还能让我们更好地应对和防止这类攻击。同时，这种实践操作也能提升我们在网络安全领域的技能和经验。

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UALink spec 1.0

内容概要：本文档提供了互联网信息服务算法安全自评估报告的模板，适用于生成合成类的服务提供者。主要内容包括填报说明、基本信息填写、算法基本情况、评估算法描述、风险描述、服务情况、风险研判、风险防控、用户权益保护、内容生态治理、模型安全保障、数据安全防护、安全评估结论等部分。文档详细列出了各项填写要求和注意事项。 适合人群：负责算法安全管理的技术人员、项目经理、合规人员等。 使用场景及目标：帮助企业和组织规范算法安全评估流程，确保算法服务的安全性和合法性，提高服务质量，降低潜在风险。 阅读建议：详细阅读并根据实际业务情况进行填写，重点关注风险防控和用户权益保护的内容。

随着智能网联技术的快速发展，车辆的功能安全性问题日益受到关注。预期功能安全，即Safety of the Intended Functionality（SOTIF），是针对自动化和辅助驾驶系统中潜在风险的一种安全理念。这一理念强调在缺乏实际故障的情况下，确保系统按照预期进行工作，并识别和评估在设计阶段未被预料到的危险。ISO 21448是首个关于SOTIF的国际标准，而GB/T 3267则是中华人民共和国国家标准，二者提供了系统性方法来评估和缓解潜在危险，以提升预期功能的安全水平。 ISO 21448标准旨在补充现有的功能安全标准ISO 26262，覆盖那些无法通过传统的故障控制和故障模式影响分析（FMEA）方法来管理的安全风险。ISO 21448专注于那些由于系统性能局限性、环境感知的不准确性、以及算法限制等因素导致的风险。这一标准提出了从项目启动开始，直至产品退役的全生命周期内的SOTIF流程，包括风险评估、设计与开发控制、以及验证和确认等步骤。 SOTIF流程的实施涉及多个阶段，首先是危害的识别，即识别所有可能导致伤害或损失的场景、事件和情况。其次是风险评估，这一步需要对各种潜在危害进行量化和排序，以确定哪些风险是可接受的，哪些需要进一步的缓解措施。然后是设计和开发控制，包括定义功能规范、系统架构、性能局限及相应的应对措施。最后是验证和确认，确保通过测试和分析来验证和确认风险缓解措施的有效性。 在实施SOTIF流程时，相关人员需要意识到，该流程要求跨学科团队的紧密合作，涉及安全性专家、系统工程师、软件开发者等，确保从不同视角来审视风险和解决方法。另外，随着技术的发展，对SOTIF流程的理解和应用也需不断更新，适应新技术和新场景。 值得一提的是，SOTIF流程在实施过程中也涉及到知识产权的问题，因此在标准草案阶段，提到了需要提交反馈意见时附上相关专利和支撑文件，这也是为了避免实施过程中遇到知识产权的纠纷。 此外，GB/T 3267作为中国的国家版本，在国际标准的基础上，可能还会考虑国内实际情况和需求，对SOTIF进行适应性调整。尽管国内外在标准制定上的理念和方法可能会有所不同，但目标是一致的，都是为了确保车辆功能安全，保障乘客及行人的安全。 预期功能安全（SOTIF）及其相关标准ISO 21448和GB/T 3267的制定和实施，是智能网联车辆安全领域的一个重要进步。通过深入理解和合理应用SOTIF流程，可以有效降低那些在设计时未能预见的风险，进一步提升智能网联车辆的安全性能。

实验五 Oracle安全管理及备份与恢复、

基于N-K安全约束的光热电站电力系统优化调度模型：提升风电消纳与调度经济性,基于N-K安全约束的光热电站电力系统优化调度模型：提升风电消纳与调度经济性,含风电光伏光热电站电力系统N-k安全优化调度模型 关键词：N-K安全约束 光热电站 优化调度 参考文档：《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》参考光热电站模型； 仿真平台: MATLAB +YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型，从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。 同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用，对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题，同时还对比了考虑N-k约束下的调度策略区别。 以14节点算例系统为例，对模型进行了系统性的测试，效果良好。 ,N-K安全约束; 光热电站; 优化调度; 电力系统; 弃风弃光; 14节点算例系统,基于N-K安全约束的光热电站优化调度模型研究