基于最小二乘误差谱的有效奇异值选择

并用最小二乘法进行线性拟合, 并画出图形.

实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、 三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型Verhulst法、BP神经网络法、遗传算法。 各种算法的具体实现可以参考 https://blog.csdn.net/yh523/article/details/122944048。 在Visual Studio 2015中采用C#编程语言实现，使用.Net Framework 4.0。 附件资源包含可以编译运行的源代码，以及可以直接运行的exe示例程序。

001 matlab最小二乘求解非线性曲线拟合（含复合参数）

依据建筑物多边形的图形特点分析了其在地图综合中两类处理模型：化简与直角化。在视觉的"自然法则"下，设定建筑物多边形在不同尺度下的凹陷与突出的长度阈值，并在此阈值下将建筑物多边形的点进行分组，进而在最小二乘平差模型下直线拟合组内各点以实现对其化简。针对直角化问题，提出了限制条件下的不等权直角化平差模型，即在多边形相邻的两边相互垂直的条件下使各点改正距离的加权平方和达到最小，保证了建筑物的整体位移较小，从而最大可能地避免了与其相邻地物的位置冲突。该模型已成功用于大比例尺综合缩编软件GenTool，在地图综合生

基于加权最小二乘支持向量机的温室小气候建模与仿真 -2008 总结 xmind

基于数据点重要性差异的最小二乘加权法.pdf

偏最小二乘回归分析 Matlab代码与数据，教程

【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现数据预测（多输入单输出）含Matlab源码

频域内的模态参数识别方法：最小二乘迭代模态参数识别法。该程序适合刚入门模态参数识别并使用matlab进行编程的人员学习交流。