* * * 数据结构 逻辑结构和存储结构 线性结构和非线性结构 1 逻辑结构和存储结构 数据结构：有关联的数据元素的集合 1.逻辑结构 数据元素之间的逻辑关系，它可以是用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。 例如数组中每个元素之间是有前后关系的。 2.存储结构 数据的逻辑结构在计算机中的存放形式，称之为存储结构。例如数组元素在计算机中可以在连续 单元中按顺序存放，也可以链式存放。 1 逻辑结构和存储结构 1.有且仅有一个根结点； 2.每一个结点最多有一个前趋结点，也最多有一个后继结点； 3. 线性结构中插入或删除任何一个结点后，还是线性结构； 例如： (a1，a2，…an) 2 线性结构和非线性结构 数据结构：线性结构和非线性结构 线性表： 线性结构是最常用、最简单的一种数据结构。而线性表是一种典型的线性结构。其基本特点是线性表中的数据元素是有序且是有限的。在这种结构中： ① 存在一个唯一的被称为“第一个”的数据元素； ② 存在一个唯一的被称为“最后一个”的数据元素； ③ 除第一个元素外，每个元素均有唯一一个直接前驱； ④ 除最后一个元素外，每个元素均有唯一一个直接后继

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主程序是 evaluate_class.py 该程序中首先定义了一个 evaluate类 ，此类包含了所有的结果分析方法 类中需要外部调用的函数有三个： EvaCF(thre, n) EvaClu(user_genres_data, movie_genres_data) Q() 其中： EvaCF 用来进行 协同预测 评价 EvaClu 在 社区中用户观看电影种类方面 进行评价 Q 用来进行 模块度 评价 数据文件存放在 ml-1m 文件夹中 pyfile文件夹中存放一些测试以及数据处理文件 其中： collaborative_filtering.py 是利用 协同预测 做矩阵填充的文件，生成predictedratings.dat cut_data.py 用来切割数据集 evaluate_cf.py 是早期用来测试 协同过滤 的文件 MovieGenres.py 文件是早期用来测试 电影-电影种类 的文件 总之，只要有evaluate_class.py 以及 ml-1m文件夹 中的数据，程序就可以运行了。 PS: evaluate.py是未经过类封装的、早期用来做评价

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