可以使用自己的数据集来制作类似于minist一样的数据集。
2021-04-12 21:26:42 68B minist 制作
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主要介绍了C#使用TensorFlow.NET训练自己的数据集的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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纯tensorflow实现YOLOv3,支持训练您自己的数据集
2021-03-06 16:22:24 6.92MB Python开发-机器学习
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完整YOLO v3 TensorFlow实现,支持您自己的数据集培训
2021-03-04 16:32:04 2.44MB Python开发-机器学习
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基于pytorch的UNet分割网络demo实现,及训练自己的数据集。包括对相关报错的分析。收集了几个比较好的前辈的网址。
2021-01-12 16:27:33 276KB unet 目标分割 pytorch 多分类
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自己采集的图片,数量较少,总共38张,其中狗20张,猫18张。适用于Tensorflow或其他学习框架初学者。
2020-01-08 03:12:38 8.36MB Tensorflow 深度学习
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模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码(修改版)
2019-12-21 22:10:44 4KB cifar
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一个小的数据集包含了882张汽车的图片(车牌较为清晰),其中153张图片打了标签,生成了xml文件
2019-12-21 21:49:08 140.61MB 882
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keras-finetuning, 使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器 使用你自己的数据集训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调( InceptionV3 ),在 https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的( 来自源的> =1.0
2019-12-21 21:39:07 143KB 开源
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这个CNN工具箱只用改一两个地方就可以对自己的数据集分类了 比github上的deeplearning的工具箱里的CNN改动要简单
2019-12-21 21:36:11 11.08MB CNN
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