Description
科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000。已知不相同的数不超过10000个，现在需要在其中查找某个自然数，如找到则输出并统计这个自然数出现的次数，如没找到则输出NO。
Input
输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入包含n+1行；
第一行是两个整数n和x，n表示自然数的个数,x表示要查找的自然数，两者之间用空格隔开；
第2至n+1每行一个自然数。
Output
对应每组输入，如果查找到x，则每行输出两个整数，分别是自然数和该数出现的次数，其间用一个空格隔开；如果没有查找到x，则每行输出NO.
Sample Input
8 100
2
4
2
4
5
100
2
100
8 3
2
4
2
4
5
100
2
100
Sample Output
100 2
NO
2022-11-30 11:33:25
2KB
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假新闻是社会上的一个严重问题。 人们对新闻的过分依赖是在互联网和社交媒体上传播假新闻的巨大动机，这需要将其与真实情况区分开。 为了填补这一安全空白，目前正在研究各种机器学习，人工智能，自然语言处理以及其他相关的信息和技术工具，以将彼此隔离。 在本文中，我们将假新闻视为一个问题，通过过度研究“基于样式”的方法来研究将假新闻分类为不同类型，将新闻分为假新闻或真实新闻的方法。 我们还将研究分类中使用的机器学习和自然语言功能以及度量，并了解如何应用机器学习来检查此问题。 最后，我们将在印度新闻中应用其中一些方法，并了解它们的效果。
2022-11-29 22:13:07
262KB
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这是一份调查报告，其中包括多个参考的摘要，以使您更好地理解该主题。 本文包括有关预测性维护的简要概述，并介绍了预测性维护的一些应用，同时也考虑了较早的研究，这些研究讨论了使用机器学习的多分类器方法进行预测性维护的各种方法。 预测性维护被引入各个行业和部门。 它有助于预测已经使用的机器设备的状况，从而告诉您是否需要维护。 与常规维护相比，在没有适当利用资源的情况下进行了不必要的更换，与定期维护相比，该技术可确保节省成本。 该技术的主要优点在于，它可以及时，方便地安排纠正性维护的时间，并可以防止意外的故障。 如果提前知道了那部分需要维护，我们可以相应地计划和工作。 这是连续的，模型或算法在使用过程中不断发展的迭代过程。
2022-11-26 02:22:59
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