截断奇异值分解法能够反演纳米颗粒的粒度分布，但通常难以确定其最优截断参数。在分析截断奇异值算法的基础上，提出非负迭代截断奇异值算法来获取纳米颗粒的粒度分布，并对选取截断参数的L-曲线准则进行了修正。实验结果表明，利用二次截断L-曲线准则选取最优截断参数，使用非负迭代截断奇异值反演算法，能准确地表征单峰分布的颗粒粒径大小及粒径分布，所求平均粒径相对误差小于3%。

利用顺序栈将一个非负的十进制整数N转换为对应的B进制数。非负的十进制整数N和B都从键盘输入；转换结果从屏幕输出。

本程序为非负矩阵分解，适用于高光谱解混。图形图像处理方面的 matlab程序

非负矩阵分解的matlab代码,内容全This functions compares two W'matrices from NMF % by estimating the permutation and computing the % normalized LS of the permuted matrix

非负矩阵分解的matlab代码,内容全，适用于各种信号的分析

经典文献“Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints”的实现代码（MATLAB)

本书主要介绍矩阵的分析及组合理论，既包括常用的概念、理论及其证明， 又包含张量积、复合矩阵、矩阵扰动和非负矩阵等新内容

在现实生活中，往往存在着大量多维数据，例如视频流数据，文本数据， RGB图像等。传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵形式， 利用矩阵分析方法，例?蛔PCA，SVD，NMF，进行特征提取、聚类、分类等操 作，这无疑破坏了数据原本的空间结构，增加了分析结果的不准确性，而张量 在分析数据的同时，能够保持多维数据的空间结构不被破坏，这极大地引起了 学者们的研究热情。张量即多维数组，它是向量和矩阵在高维上的推广，目前 被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。 本文着重研究三阶非负张量分解问题，回顾三阶张量的非负分解模 型(NTVl，阐述了算法的思想及实现过程。接着，从张量投影的角度出发，建 立了基于张量投影的非负分解模型(NTPM)，阐述了模型的想法，并给出了相 应的算法公式。在收敛性分析中，给出并证明了模型KKT条件的一个等价形式 以及算法收敛性定理。实验结果表明基于张量投影的非负分解模型，相比于原 有的非负分解模型，在运行时间以及逼近误差上有了一定程度的改进。最后， 讨论了NTPM模型今后研究的方向。

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可以直接在matlab里面运行的代码，不用自己编译，网上整理了好久的资源 计算机视觉 图形图像