【安卓(Android)聊天机器人实现详解】 在安卓平台上开发聊天机器人是一项有趣的挑战，它结合了人机交互、自然语言处理和API调用等多个技术领域。在这个案例中，我们看到的是一款仿微信风格的智能聊天机器人应用，它利用了图灵机器人的API来提供对话功能。 让我们了解一下**图灵机器人API**。图灵机器人是一个智能对话平台，开发者可以通过简单的API接口调用来实现自然语言理解和生成，提供包括聊天、问答、娱乐等多种功能。在这款应用中，只需要发起GET请求，就能获取到机器人的回复。 接下来，我们深入探讨一下应用的核心部分——**代码实现**。这个项目是基于Android的Activity构建的，主要包含以下几个关键组件： 1. **ListView**（mChatView）：用于显示聊天记录，这是聊天界面的基础，它可以展示用户输入的消息以及机器人的回复。 2. **EditText**（mMsg）：作为用户输入框，用户在这里输入想要与机器人交谈的内容。 3. **List**（mDatas）：存储聊天消息的对象列表，每个ChatMessage对象包含了消息类型（用户输入或机器人回复）和消息内容。 4. **ChatMessageAdapter**：自定义的适配器，用于将ChatMessage对象绑定到ListView，确保消息的正确展示。 5. **Handler**（mHandler）：处理从网络获取的机器人回复，并更新UI。当接收到消息时，它会将新的ChatMessage对象添加到mDatas列表中，然后通过adapter的`notifyDataSetChanged()`方法通知UI进行刷新，最后设置ListView的选中位置为最新消息。 在`onCreate()`方法中，初始化了视图元素，设置了布局，创建并设置了适配器。`initView()`方法负责找到并配置各个组件，比如设置ListView和EditText的引用。 在处理用户输入时，通常会监听EditText的`onTextChanged()`事件，当用户输入完成后，调用图灵机器人的API发送GET请求，获取机器人的回复。回复内容会封装成一个新的ChatMessage对象，通过Handler发送到主线程更新UI。 此外，为了模拟真实聊天体验，聊天机器人的设计通常会考虑到交互的细节，如动画效果、消息气泡样式、用户输入的响应速度等。在这个案例中，应用可能还包含了输入法管理，确保用户输入后能隐藏软键盘，提高用户体验。 总结来说，这个安卓聊天机器人应用展示了如何结合图灵机器人的API实现一个简单的聊天功能，通过Activity、ListView、EditText、Adapter和Handler等Android基础组件，实现了人机交互的核心流程。对于开发者来说，这是一个很好的起点，可以在此基础上增加更复杂的功能，比如语音识别、情感分析、个性化回复等，以提升聊天机器人的智能性和趣味性。

内容概要：本文介绍了基于黑翅鸢算法（BKA）优化的卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）和注意力机制（Attention）相结合的多变量时序预测模型。该模型已在SCI权威期刊《Artificial Intelligence Review》上发表。文中详细描述了模型的构建过程，包括各组件的作用和优化方法，并提供了可直接运行的Matlab代码。代码支持多种评价指标（如R2、MAE、MSE、RMSE等），并附有详细的中文注释，适合初学者使用。此外，还讨论了模型的应用场景和扩展可能性，如更换不同的优化算法或其他类型的神经网络。 适合人群：具备基本编程基础的研究人员和学生，尤其是对时序数据分析感兴趣的初学者。 使用场景及目标：① 处理具有时间依赖性的多变量时序数据；② 使用Matlab进行快速实验和验证；③ 学习和理解深度学习模型的构建和优化方法。 其他说明：该模型不仅可用于预测任务，还可以通过简单修改应用于分类和回归任务。代码提供完整的测试数据集，用户只需替换自己的数据集即可运行。

【飞扬的小鸟小游戏】是基于C语言开发的一款经典游戏，其设计灵感来源于风靡一时的手机游戏《Flappy Bird》。在这个项目中，开发者利用了Visual Studio 2013作为集成开发环境，并且借助了easyX图形库来实现游戏的可视化界面。easyX是一个轻量级的C语言图形库，它为C程序员提供了方便的图形绘制功能，使得在C语言中创建图形界面变得更加简单。 我们需要了解C语言本身的基础知识。C语言是一种强大的、高效的编程语言，它的语法简洁明了，适合编写底层系统软件和高性能的应用程序。在这个飞扬的小鸟游戏中，C语言被用来控制游戏逻辑，包括小鸟的飞行、管道的移动、碰撞检测以及得分计算等。 关于easyX库的使用，这个库提供了大量的函数，用于绘制点、线、矩形、圆、字符串等基本图形。开发者可以使用这些函数创建游戏场景，如背景、小鸟、管道等元素。此外，easyX还支持颜色设置、窗口管理、事件处理等功能，这些都是实现游戏交互性所必需的。 在实现飞扬的小鸟游戏过程中，以下几个关键技术点值得注意： 1. **游戏循环**：游戏的核心部分通常是一个无限循环，用于不断地更新游戏状态并渲染屏幕。在C语言中，这可以通过一个while循环实现，每次循环都会检查键盘输入，更新游戏对象的位置，然后清除屏幕并重新绘制所有元素。 2. **动画原理**：游戏中的小鸟和管道移动效果是通过不断改变它们的位置来实现的。开发者需要计算每帧之间的时间差，以此调整物体移动的距离，达到平滑的动画效果。 3. **碰撞检测**：为了判断小鸟是否碰到管道，开发者需要进行几何碰撞检测。这通常涉及计算小鸟与管道之间的距离，如果距离小于某个阈值，则判定为碰撞。 4. **用户输入处理**：easyX库提供了监听键盘输入的函数，开发者可以注册键盘事件处理器，当用户按下空格键时，小鸟向上飞起；松开时，小鸟则因重力下落。 5. **分数系统**：每当小鸟成功穿过一个管道，分数就会增加。开发者需要维护一个计分变量，并在适当的时候更新显示在屏幕上的分数。 6. **游戏结束条件**：当小鸟与任何管道或地面发生碰撞时，游戏结束。此时，开发者需要显示“Game Over”信息，并可能提供重新开始游戏的选项。 通过这个项目，开发者不仅可以提升C语言编程技巧，还能学习到如何在没有高级图形库支持的情况下，利用基本的图形API创建出具有视觉吸引力的游戏。同时，这也是一个很好的实践机会，帮助理解游戏开发的基本流程和关键概念。

### DSP的软件UART实现 #### 一、前言 ADSP218X是一款16位的定点数字信号处理器(DSP)，因其具有低成本和低功耗的特点，在诸多领域特别是通信系统中得到了广泛应用。这款DSP主要适用于那些对数据处理精度和动态范围要求适中，但非常重视成本和功耗的应用场合。相较于其他类型的定点DSP，ADSP218X的优势在于其拥有较大的片内高速存储器容量、强大的寻址能力以及较快的运算速度，这些特点使其非常适合于构建外围设备较少的系统。 ADSP218X配备了两个带有自动压力扩展功能的双缓冲串口。这些串口属于同步串口类型，与标准的异步串行接口(UART)有所不同。因此，为了实现ADSP218X与PC机串口之间的通信，必须在DSP中采用软件模拟通用异步收发器(UART)的方法。 #### 二、串行通信和DSP串口 在现代计算机系统中，串行通信是一种常见的数据传输方式。大多数PC机上的串口遵循RS-232标准，该标准定义了使用25脚的DB25连接器，并规定了连接器每个引脚的功能及信号电平。对于较短距离内的通信(<12米)，可以直接通过电缆线将标准RS-232端口连接起来；而对于更远距离的通信，则可能需要添加调制解调器。实际上，在RS-232的25个引脚中，有许多引脚很少被使用。因此，当前较为流行的串口配置有两种：9针(DB9)和25针(DB25)。在简单的电路设计中，最常用的连接方式是三线制接法，即只需将地线(GND)、接收数据线(RX)和发送数据线(TX)相连接，就能实现全双工异步串行通信。 ADSP218X拥有两个双向双缓冲的同步串口，这些串口通过帧信号控制数据流。每个串口有五个信号：串行时钟(SCLK)、接收帧同步(RFS)、发送帧同步(TFS)、串行数据接收(DR)和串行数据发送(DT)。串口数据长度可以在3到16位之间灵活设置，支持四种不同的数据格式：右对齐高位零填充、右对齐高位符号位填充、μ率压缩和A率压缩。在ADSP218X的两个串口中，SPORT1除了可以作为普通串口使用外，还可以用作外部中断和标志位。 #### 三、DSP软件UART的实现 由于DSP的串口和PC机的串口在数据格式及传输控制方面存在差异，因此需要通过软件模拟以及必要的硬件控制来实现两者之间的通信。在ADSP218X上，可以通过以下几种方法来实现软件UART： 1. **直接利用DSP的串口**：通过控制串口的传输模式来实现软件UART。例如，设置DSP串口为内部时钟和外部帧同步信号模式。内部时钟用于提取接收数据，而外部帧同步信号则通过硬件实现。 - **接收数据**：设置DSP串口为内部时钟模式和外部帧同步信号模式。内部时钟频率应设置为PC串口波特率的奇数倍(如3倍)，以确保数据的准确性。外部帧同步信号可以通过硬件实现，例如，可以将来自RS-232的TX信号同时接到DSP的DR和RFS信号脚上。 - **发送数据**：通过软件控制串口的数据发送过程，确保数据正确地按规定的波特率发送出去。 2. **利用DSP的定时器**：通过定时器产生定时信号，结合标志位管脚的输入输出来实现软件UART。 - **接收数据**：设置定时器周期与PC机串口波特率匹配，利用标志位管脚作为数据接收脚。 - **发送数据**：同样利用定时器产生的定时信号控制数据的发送。 3. **利用DSP的外部中断**：通过中断处理程序实现软件UART。 - **接收数据**：当外部中断发生时，触发中断服务程序进行数据接收处理。 - **发送数据**：通过中断服务程序控制数据的发送过程。 ### 结论 通过上述介绍可以看出，尽管ADSP218X的串口属于同步串口，但通过适当的软件模拟和硬件控制，完全可以实现在DSP与PC机之间进行有效的异步串行通信。具体实施时，可以根据项目的实际需求选择最适合的实现方法。无论是利用DSP本身的串口资源还是通过定时器或外部中断来实现软件UART，都需要细致规划并精确控制信号的发送和接收过程，以确保通信的准确性和可靠性。

WPF+OllamaSharpe实现本地聊天功能。 Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。 还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。 相关依赖： OllamaSharpe：启用本地Ollama服务 Markdig.wpf : Markdown格式化输出功能。 Microsoft.Xaml.Behaviors.Wpf ：解决部分不能进行命令绑定的控件实现命令绑定功能。 实现功能： 1、添加折叠栏展开|折叠功能。 2、视图切换功能 1）系统设置 2) 聊天 3、关闭窗体时提示是否关闭，释放相关资源。 4、添加首页功能，和修改新聊天功能。点击新聊天会创建新的会话（Chat）。 5、窗体加载时传递Ollama对象。 6、添加了窗体加载时，加载聊天记录的功能。 7、添加AI聊天功能，输出问题及结果到UI,并使用Markdown相关的库做简单渲染。 8、优化了构造函数，使用无参构造，方便在设计器中直接绑定数据上下文。

Ollama本地模型对话、选择本地文件、本地图像对话 1、新增根据聊天记录回复的功能。 2、优化了部分ViewModel，将对应Model字段、属性移到Model中，方便后续扩展。 3、新增读取外部数据回复问题功能，目前支持txt文件。 4、新增添加图片提问题功能，模型需要支持视觉（如：minicpm-v:latest）。 5、优化了类结构，创建对应的Model(MainWindowModel),将所有字段、属性移到Model。 6、新增聊天记录窗体，修改了窗体加载时，加载聊天记录的功能。将其拆分成一个视图。 7、移除了折叠栏功能，更新为Grid区域的显示与隐藏。 将聊天记录列表从主窗体中分离）。 8、更新记录文件加载功能，显示提问日期。 新增选择文件类型设置预览图标。 9、新增功能，新聊天后第一次提问完成后，保存的记录刷新到记录列表、记录删除功能。 10、新增功能，创建新窗体判断显示Ollama服务运行状态。

标题中的“运控课设，用spwm技术实现交流异步电机的变压变频调速”揭示了本次课程设计的核心内容。这是一项涉及到电力电子、电机控制和模拟电路的实践项目，目标是通过脉宽调制（SPWM）技术来调整交流异步电机的电压和频率，从而实现电机速度的精确控制。 SPWM（Sinusoidal Pulse Width Modulation）是一种广泛应用的调制方法，它通过改变脉冲宽度来近似正弦波形，以此来调节逆变器输出的电压平均值。在交流异步电机的变频调速中，SPWM技术可以有效地减小谐波，提高电机运行效率和功率因数，同时减少电磁干扰。 描述中的信息进一步确认了这是一个关于电机控制的课程设计，可能涉及到以下关键知识点： 1. **交流异步电机的工作原理**：交流异步电机的转子速度略低于旋转磁场的速度，通过改变电源频率可以改变电机的同步速度，从而实现调速。 2. **变频器的基本结构和工作过程**：包括整流器、中间直流环节和逆变器，以及如何通过控制逆变器的开关状态来改变输出电压的频率和幅值。 3. **SPWM技术**：理解其基本原理，包括调制波和载波的生成，脉冲宽度的计算，以及如何通过MATLAB/Simulink等工具进行SPWM波形的仿真。 4. **电机调速系统的设计与分析**：包括速度环和电流环的控制策略，如PI控制器的设计，以及系统的稳定性分析。 5. **Simulink模型构建**：如何使用MATLAB的Simulink模块来建立SPWM控制系统的动态模型，进行实时仿真验证。 6. **实验与结果分析**：实际操作中，如何连接电机和变频器，设定参数，记录数据，并对实验结果进行分析，以验证理论计算的正确性。 7. **报告撰写**：包含问题背景、设计目标、技术路线、实验过程、结果分析和结论等内容，展示完整的项目流程和思考。 压缩包内的文件名表明，项目可能包括MATLAB的Simulink模型（untitled.slx.autosave, untitled.slx, untitled1.slx, SPWM_simulink.slxc），一个关于交流异步电动机变频调速设计的文档（交流异步电动机变频调速设计.doc），一份运控报告（运控报告.docx），以及可能涉及的其他相关资料（总体、slprj、交流移相调压、电机）。这些文件将为理解和完成这个课设提供具体指导和支持。 通过这个项目，学生不仅能够掌握SPWM技术，还能深化对交流异步电机控制的理解，提升动手能力和问题解决能力。

很多同学问我怎么实现全局轨迹加局部局部实时轨迹，下面就是实现的思路。 1、首先，我们的代码主体还是DWA三维的代码； 2、我们生成一条全局的参考代码（也可以是三维RRT算法计算得到的轨迹）； 3、给机器人一个感知范围，当感知到全局路径上有障碍物时，则计算出可以避开障碍物的切入点和切出点，这两个分别是全局路径上的路径点；（切出点就是从全局路径点出来的点，切入点就是回到全局路径上的点）； 在现代机器人技术中，路径规划是指机器人从起始点到目标点进行自主移动的过程中的运动规划。路径规划的核心目标是在机器人运动的过程中，避开障碍物，保证运动的安全性和效率。为了达到这一目的，路径规划通常分为全局路径规划和局部路径规划两个层次。 全局路径规划主要负责在全局的地图信息中为机器人规划出一条从起点到终点的无碰撞路径。为了实现这一目标，研究者们开发出了许多高效的路径规划算法。其中，快速随机树（Rapidly-exploring Random Tree, RRT）算法就是一种被广泛使用的基于概率的路径规划方法，特别适合于高维空间和复杂环境的路径规划问题。RRT算法的基本思想是从起始状态开始，随机地在空间中扩展树状结构，并逐步逼近目标状态，最终生成一条可行走路径。RRT算法通过随机采样来增加树的节点，再使用贪心策略选择最佳扩展方向，直到找到一条连接起点和终点的路径。 然而，全局路径规划虽能给出一条大致的行走轨迹，但在实际操作过程中，环境信息的实时变化（如动态障碍物的出现）往往要求机器人能够实时调整自己的行进路线。这时就需要局部路径规划发挥其作用。局部路径规划的核心在于根据机器人当前的感知信息快速生成一条避障后的可行路径。动态窗口法（Dynamic Window Approach, DWA）就是局部路径规划中的一种常用算法，其主要思想是根据机器人的动态模型，考虑机器人在极短时间内可能达到的所有速度状态，并从中选择一个最优速度以避免障碍物和达到目标。DWA算法能够在短时间内做出快速反应，实现局部路径的实时调整。 将全局路径规划和局部路径规划结合起来，可以使得机器人在运动中既考虑了整体的效率，又能够灵活应对突发事件。这种混合式路径规划方法的实现思路是：首先使用全局路径规划算法生成一条参考路径，然后机器人在执行过程中不断利用局部路径规划算法来微调自己的行动，以避开障碍物。当机器人通过传感器感知到全局路径上存在障碍物时，局部路径规划算法将被激活，计算出一条避开障碍物的切入点和切出点，切入点和切出点都位于全局路径上。切入点是机器人离开全局路径开始避开障碍物的路径点，而切出点则是机器人成功绕过障碍物后重新回到全局路径上的路径点。 结合全局路径规划和局部路径规划的优点，可以实现机器人的高效、安全导航。例如，在实现代码中，尽管代码主体基于DWA算法，但也能够接受通过三维RRT算法计算得到的轨迹作为全局路径参考。这样的策略保证了机器人在复杂环境中的导航能力和实时避障的灵活性。 为了方便其他研究者和工程技术人员理解和复现上述路径规划方法，文章还包含了详细的注释。这样的做法不仅可以帮助读者更好地理解算法原理，同时也能够促进相关技术的交流和创新。

Frida基础入门(Linux-Frida-实现elf程序插桩)实验程序

1.实现了X64版本VS2022与高版本halcon23.05 联合编程 2.实现了vs调用海康威视类直接读取相机 3.实现了海康类转换成halcon图像 4.实现了hsmartwind缩放，平移，显示，画图功能 5.已经实现了模板匹配算法 与之前直接用halcon读取相机比较，速度更快，更稳定 //实现图像平移缩放 this.MouseWheel += new System.Windows.Forms.MouseEventHandler(this.my_MouseWheel); //读取相机 m_pDeviceList = new MyCamera.MV_CC_DEVICE_INFO_LIST(); //定义海康威视类，设置相机，读取图像 m_pMyCamera = new MyCamera(); 程序运行后，打开相机就可以操作 halcon 连续读取 ---是开启连续读取图像，并进行模板匹配 halcon读取 ---是开启软件触发功能，触发一次，读取一次 Thread hReceiveImageThreadHandle = new Thread(ReceiveIma