计算emd分量的能量熵；imf与原信号的相关系数

针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。

一维信号生成对应递归图，用于分类，识别，特征提取

针对混合储能微电网调度优化问题，建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架，结合灰熵并行分析理论，提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重，有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体，引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明，所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法，且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法，验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.

英语信源熵实验，统计txt文本空格和26个英语字母概率，C语言求信源熵和一阶马尔科夫信源

最小最优熵反褶积，特别适宜故障诊断，信号处理的良好除燥，良好的滤波器

1.采用鲸鱼算法优化VMD分解层数和惩罚系数的MATLAB代码，目标函数根据样本熵计算。直接运行，可以换数据。 2.核心算法加密，有需要请在CSDN联系作者。

麦克森 Maxent是用于对物种地理分布建模的独立Java应用程序。 这个开放源代码存储库使Maxent社区可以使用Maxent的Java源代码并为之做出贡献。 有关更多信息和最新的Maxent软件版本，请访问美国自然历史博物馆的Maxent主页： : 。 如果您正在寻找实现Java应用程序许多功能的R包maxnet，请在GitHub（对于开放源代码）或CRAN（对于R包）上寻找“ maxnet”而不是“ Maxent” 。 欢迎为Java应用程序和R软件包做出贡献。

计算一幅图片参数的程序合集（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）

随着互联网爆炸性的增长,网络安全问题如恶意攻击,蠕虫病毒,DDoS攻击等事件的数量和影响也一直在不断增加.如何能够及时准确地检测到网络流量异常是我们面临的一个重要问题.作者根据网络流量的信号特性,结合sketch数据结构和网络流量Lipschitz正则性分布,提出了一种新的异常检测技术.该方法不仅能有效地定位骨干网流量异常发生的源IP地址和发生时刻,还能根据源IP地址熵值的分析,对异常进行识别。实验分析的结果验证了该方法在检测和可溯源方面的有效性.