移动通讯客户Kmeans聚类分析练习数据集Excel格式，适用于机器学习入手练习，xlsx格式，适合多种数据分析工具

该程序利用OpenCV中的K均值聚类函数Kmeans2对图像进行颜色聚类，达到分割的目的。 编写此函数的目的是：Kmeans2函数的用法有些难掌握，参考资料少，尤其是对图像进行操作的例子少，我找了很久也找不到, 找到的例子也运行不了，今天终于自己搞定了，想给大家分享一下，供大家参考，节省大家利用Kmeans2进行图像方面开发的时间 ,少走一些弯路。 本例子对印章图像sample.bmp进行颜色聚类 运行此程序一定要配置好OpenCv环境啊！！！

运用SURF+KMeans聚类+LDA文本主题模型实现图片自动分类

工具：jupyter notebook, 包含文件：ipython源码及excel数据集。使用Kmeans模型进行用户分群，肘部法则判断聚类个数，根据概率密度图对用户进行分类。

KMeans聚类实验，内含相关代码和程序已打包，还有实验报告word,够您使用。KMeans聚类实验，内含相关代码和程序已打包，还有实验报告word,够您使用。KMeans聚类实验，内含相关代码和程序已打包，还有实验报告word,够您使用。KMeans聚类实验，内含相关代码和程序已打包，还有实验报告word,够您使用。

基于青岛某办公建筑2015 年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据，利用kmeans 聚类算法对其进行聚 类，将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两 周数据以及气象数据一同作为BP 神经网络的输入，预测未来24 小时的建筑总用电和空调用电，该方法比单用日 前两周数据及气象数据进行负荷预测能获得更低的相对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。BP 负荷预测相对 误差在5%以内，而kmeans－BP 负荷预测算法控制在±2．5%以内; BP 预测得到的均方根误差和平均绝对百分误差 范围分别在4．6～ 9．0 之间、2．3%～ 4．4%之间，km

matlab kmeans聚类，里面包括代码和例子以及聚类后的图片

获得数据集anchor box的大小

kmeans.py，python算法之Kmeans聚类分析

鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类，主要考虑如何将各列特征表示并排列组合，选择2列特征向量时可采用2个for循环，来对所有可能的组合进行遍历，选择3列特征分析时，由于情况较少则可以直接输入列。然后将特征列输入Kmeans聚类器中，最后根据聚类结果绘制出聚类结果。