mnist.npz文件是手写数字的离线数据集，可以直接本地导入而且无需人工拆分为训练数据和测试数据，以及对应的数字标签，作为深度学习入门项目的数据集，可在python中打印出所有数字图像。
2021-05-12 22:23:19
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keras实现的mnist手写数字识别，模型已经训练好，也可以重新进行训练，带了自己手写的28x28的测试图片，有需要的可以下载
2021-05-09 10:56:27
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手写数字库很容易建立，但是总会很浪费时间。Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。
2021-05-07 15:47:23
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主要介绍了详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-06 10:03:05
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Mnist手写数据集的Matlab版本（训练数据及标签、测试数据及标签）;
其中，训练数据共60000个， 测试数据共10000个；更多详情见MNIST官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
2021-04-28 22:12:16
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C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别。cpp文件可直接运行，mnist手写数字识别请自行下载，和cpp文件放到同一个路径文件夹下就可以了。成功率达93.49；高斯分布初始化参数。
训练参数的代码文件是BP-network.cpp；
测试的代码文件是BP_test.cpp；
先执行BP-network.cpp，训练完将会生成4个参数txt文件；
再执行BP_test.cpp利用得到的参数去预测测试样本，与测试样本的真实输出做对比，得到识别成功率。
2021-04-28 14:14:19
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各种数据集介绍。可以看我发布的其他资源包，各种组合都有，手写大小写字母、数字等。其中，最大的数据集规模为 814255 ，数据集都是28x28的灰度图，已经整理为和mnist格式相同的文件。需要训练时，根据需要选择相应的文件喂入神经网络即可。
2021-04-28 14:00:12
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由于pip安装的TensorFlow缺少一部分代码，以及TensorFlow2版本相对于TensorFlow1在语句上有变化。因此大部分网上代码不适用（主要问题在于读取mnist数据包和一些函数形式有问题）。这个代码可以运行。内含离线mnist数据库，mnist.py，main.py等。直接运行main.py即可
2021-04-22 16:52:34
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Tesnorflow0.12.0版本，下载MNIST手写数字识别数据集的python代码
2021-04-21 18:50:19
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