matlab灰色处理代码图像重建研究 使用卷积神经网络来重建已被模糊，噪点和降采样的图像。 该论文被国际信息论及其应用研讨会所接受。 作者： 迈克尔·门德斯（Michael Mendez），鲁美（Roummel F. 图像处理 灰度和高斯模糊的代码在image_process.m中。泊松噪声的添加，归一化和缩小的代码在Creation_Dataset_Code.ipynb中。 数据集是所有图像都在一个文件夹中，使用Matlab I对每个图像进行灰度缩放，并通过Matlab添加高斯模糊器。 转换后，将每个图像放入一个数组中并另存为.mat文件。 然后，这些.mat文件将进行下采样和增加泊松噪声。 .mat文件使用具有功能loadmat的pythons scipy.io库加载。 运行jupyter笔记本脚本，您需要将文件目录更改为下载目录。 取消注释每个步骤以及要创建的数据集的必要功能。 将每个创建的数据集另存为numpy。 卷积神经网络 PICS-Pytorch.ipynb中的代码 -在以后添加数据集。

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UXF-Unity实验框架 简化了在Unity引擎中开发的人类行为实验的一组组件。 UXF 2.0支持桌面，PCVR，独立VR以及基于Web的实验，用于使用不同的数据输出模式进行完整的远程数据收集。 这是开发项目，如果要下载软件包，请不要克隆此存储库，请参见下面的“入门”。 阅读“行为研究方法”中的！ 该论文现在已经有些过时了，但是对这个项目的动机做了很好的概述。 由利兹大学沉浸式认知小组Jack Brookes开发。 如果您使用UXF开发了一个项目，请！ 内容 内置UXF 单击上面的横幅以查看我们使用UXF构建的一些实验。 开始吧 阅读本自述文件和以了解UXF。 将最新的UXF.u

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