给MaskDetect-YOLOv4-PyTorch-master加了一个通过Camera检测口罩，整体来说还可以，这么小的数据集得到这个准确率。
2021-03-11 19:59:40
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针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
2021-03-03 17:53:36
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1、支持人脸检测、人脸质量检测、人脸追踪、活体检测、人脸比对、人脸搜索、闭眼检测、口罩检测、性别年龄检测等；
2、离线永久，附带人证比对、门禁、属性分析场景开发的C/C++和C#语言demo，开发简单快捷；
3、精度高达99.9%，毫秒级识别，服务高效，万人级人脸场景400ms以内；
2021-02-01 13:07:45
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使用fasterrcnn实现口罩检测，fasterrcnn基于keras搭建，训练需要口罩数据集，数据集必须是VOC格式，预测需要权重文件，权重文件已经存在
2021-01-05 19:55:03
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1. 本数据来源于MAFA dataset和WIDER FACE dataset。
2. 训练集共6120张图片，来自与MAFA的有3006张图片（基本都是戴口罩的图片）， WIDER Face的有3114张（基本都是不戴口罩的图片）。
3. 验证集共1839张图片，其中来自MAFA的有1059张图片， 来自于WIDER Face的共780张。
2020-12-31 10:25:16
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