% OUT = Mergecell(IN1,IN2,...INx,DIM) % % MERGECELL 简单地将元胞数组 (IN1,IN2,...,INx) 合并在一起% 沿 DIM 维度附加它们。 没有要求% 输入元胞数组具有相似的维度。 结果是一个元胞数组% 大到足以容纳每个带空格的输入数组的大小% 填充空白点。 % ％ 例子： % % a{1} = {'a','b','c','d','e'}; % a{2} = {'f';'g';'h'}; %-- 注意这些是不同的方向% % out = mergecell(a{:},1) % % 返回：'a' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' ％ [] [] [] [] [] 'G' ％ [] [] [] [] [] 'H' % % % out = mergecell(a{:},2) % % 返回：'a' 'b' 'c' 'd' 'e' ％

该程序实现了 Khachiyan 的论文“计算实数模型中的多面体的舍入”中的迭代算法，以近似包围任意维度的非退化点集的最小体积椭球。 它基本上与 Nima Moshtagh 的 MinVolEllipse 相似，不同之处在于结果椭圆实际上包围了输入点，并且由于使用了更有效的更新方程，因此速度要快得多。

5G核心标准必要专利多维度评估报告

针对我国北方地区“以热定电”模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题，建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先，构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型，改进了风电折算成本的描述方法；然后，综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等，构建了区域综合能源系统的调度成本模型；最后，利用信息熵衡量粒子的丰富度，并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明，所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用，验证了模型和算法的有效性与实用性。

为了实现自动化的数据质量评估，提出了一种在背景范围内的数据质量量化方法QDC（Quantify Dimensions within Context）。数据质量可以用数据和其对应实体的“完美表达”间的差距来衡量。由于“完美表达”很难获得或代价很高，因此提出在多数据源条件下，数据的“完美表达”可以在其背景范围内用投票获得的“最近似”来替代，从而确定了数据质量评估参照的标准。同时提出利用信息论中信息熵指标，将不同类型数据的质量维度统一为通用的度量。作为一种自动化的数据质量评估方法，QDC方法不仅能够对数据的准确性和完整性维度给出准确的评估值，并且具有很高的计算效率。

今天看代码时，遇到了一个令我有点惊讶的一个赋值问题。 虽然是一个很小很小的问题，很多人可能都不会纠结一看就懂，但对于我来说还是攻克了一个难关涨了点姿势呀 下面附上我追根究底的简单代码： clc; a=[1 2 3 4 5,6,7,8 9 10 11 12]; %a(1,10:13)=2:5;  %没错  难道可以这样赋值？？惊讶  此时a_len = 13 %a(10:13)=2:5;     %也不错 与a(1,10:13)=2:5; 等价 %a(10:13)             %若不赋值，只是通过下标访问数组  则会出现错误：索引超出矩阵维度。 %%%%上边所示都是一维数组 b=[1

采用国内自主开发的高分辨率显微CT设备,对岩芯样本进行图像采集,运用数字图像分析方法获得图像中的岩芯孔隙目标,并以此为基础重建三维模型。然后基于分形理论，分别从二维图像和重建的三维模型角度计算孔隙的分形维数。最后,再采用基于多孔介质的分形模型对岩芯孔隙分形特征进行验证，得出岩芯的二维分形维数和三维分形维数之间的差值均值为1.000 3, 最大偏差为0. 004,很好地满足多孔介质分形模型中关于二维和三维分形维数的关系。

深度学习-处理多维度特征的输入 -Multiple Dimension Input-自用笔记6的糖尿病数据集

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内容：其中包含2002、2011、2017三年国民经济行业分类和代码的MySQL文件，每一个表的格式如下：例如第一列是“ A0111 ”，那么第二列就是“ 农、林、牧、渔业·农业·谷物及其他作物的种植·谷物的种植 ”，三年的行业代码和分类做了汇总统计，每一个代码分为四级结构，“门类·大类·中类·小类”。 适用人群：需要对数据进行行业维度的清洗和标准化的大数据技术人员。