上传程序为光纤光栅三维重建算法open GL及可视化，包括牛顿法，一次，二次，三次等，三维重建可视化程序。

一个很经典的锥束CT重建算法，在许多商用CT系统上都是采用该算法。

针对传统的凸集投影(POCS)算法重建后的结果图像存在边缘模糊的问题，提出了一种通过小波变换与分形插值得到高分辨率初始图像的估计方法。该方法通过对一幅图像进行小波分解得到低频重构图像和高频重构图像，对高频重构图像使用分形插值保留了图像的纹理和边缘信息。仿真实验结果表明，该方法可行有效，改善了图像的边缘特性及整体质量，与传统的POCS算法相比，本文方法提高了重建图像的峰值信噪比。

深度卷积网络在单幅图像超分辨问题上取得了非常好的效果，然而，由于超分辨问 题的病态性，自低分辨率的图像复原得到高分辨率图像的算法仍然有很大的改进空间。为了进一 步提高单幅图像超分辨率重建的精度，主要做了以下两个方面的工作：首先将增强预测的方法和 SRCNN 网络结合，在 Set5 数据集上的平均峰值信噪比较原始的 SRCNN 方法提升了大约 0.3dB；其 次，将 FSRCNN 网络第一个 5*5的卷积层改为两个 3*3的卷积层，提高了网络的非线性，在 Set5数据 集上相对于 FSRCNN 模型平均峰值信噪比提升了大约 0.3dB。

工业CT重建算法研究，包括CT投影数据的读取，滤波器器的构建和反投影重建程序

平行束和扇束CT重建算法

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三维重建算法 MATLAB 点云数据

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凸集投影法（POCS）超分辨重建算法MATLAB实现 一个单一的pocs函数，使用方便