先介绍了人工智能，分为概念分析、发展轨迹、基本方法、研究和应用领域，应用举例；再讲解了模式识别，从定义与目的、模式识别的全过程、分类；最后讲解了专家系统，以及人工神经网络。
2021-11-26 16:56:04
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提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型，并用改进的BP神经网络实现其推理过程，最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷，并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明，它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验，而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。
2021-11-23 17:00:06
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基于可信度的不确定性推理的研究与应用，杨阿琴，，本文将基于可信度的不确定性推理其运用到民航机务维修差错预警专家系统中进行研究中，并在Jess推理引擎的基础上，研究了具体的知��
2021-11-23 16:59:52
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一个动物识别专家系统在 JAVA语言下的实现<br>内附有 Java原代码 打包的jar文件 相关的论文等
2021-11-18 16:53:00
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