根据机械式表盘的图像特征，采用图像边缘点法线方向计数累加的圆心定位方法及过定点的直线检测算法，达到表盘识别的目标。仪表刻度检测流程如下: 摄像头采集表盘图像，送入计算机进行预处理及边缘检测操作；计算机检测出表盘回转中心及半径，并定位出表盘的有效显示区域；在此区域内，利用过定点( 回转中心)的Hough 直线变换，基于特征点对应角度的峰值搜索算法识别出指针中心线，从而输出检测结果。

matlab代码 hough变化 直线检测

基于hough变换的直线检测matlab代码，可直接运行，无需配置

属于原创，车道线，Matlab,利用了加强版的Hough变换，识别率高，无断点

OpenCV 利用Hough变换在灰度图像中找到圆形的物体源码

利用opencv2.0 和VC2005实现的hough直线检测和圆检测，使用直线检测时需要先二值化（binarry）再进行line检测 使用圆检测时需要先canny求边缘然后用circle检测直线

用vc编写的hough直线检测程序； 同时在hough.cpp包含圆检测程序。 内涵测试图像

hough检测圆，使用MATLAB，检测出圆形后显示

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Hough变换是一种提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状边缘的有效方法，目前已经在军事和民用领域将会得到广泛的应用但是，Hough变换大多数算法的计算量大，需要很大的存储空间，而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。然而，由于噪声、数字化误差等因素影响，真实的图形在计算机中经常会失真。 　　 本文针对Hough变换计算量大的情况研究了一种新的基于Hough变换的圆检测的快速算法，即先检测出一个内、外半径已知的圆环，然后在整个图像范围内移动这个圆环，对移动后在圆环范围内的点的个数进行累加，累加得到的局部最大值提供了检测出的圆心坐标。这种方法实现了各类圆形、椭圆等非理想图形的快速检测，克服了Hough变换耗时巨大的缺陷。