该存储库包含来自认知和情感神经科学实验室（Tor Wager，PI）和我们的合作者的MRI / fMRI / PET分析的核心工具。 这些工具提供了一种用于与神经影像数据交互的高级语言。 这个想法是获取预处理数据，甚至是单学科分析的结果——已建立的预处理管道的输出——并将它们导入到专门用于神经影像可视化和分析的轻量级、灵活的数据对象中。 这些对象允许使用简单的命令进行交互式分析，例如“绘图”、“预测”和“蒙太奇”。 该存储库还包括其他有用的工具箱，包括使用遗传算法的 fMRI 设计优化、fMRI HRF 估计、具有分层指数加权移动平均变化点分析的 fMRI 分析、各种 fMRI 诊断以及用于可视化大脑数据的其他工具和功能。

此 MATLAB 工具箱根据以下文档生成可见光通信 (VLC) 信道脉冲响应：M. Uysal、F. Miramirkhani、T. Baykas 和 K. Qaraqe，“IEEE 802.11bb 室内环境参考信道模型”，IEEE 802.11- 18/1582r4，2018 年 11 月。

matlab系统聚类代码LDS工具箱：用于线性动力系统（LDS）建模的Matlab工具箱 作者： 概述 线性动力系统（LDS）是在各种学科中对时空数据进行建模的基本工具。 尽管LDS具有丰富的建模功能，但分析LDS并非没有困难，这主要是因为LDS不符合欧几里得几何学，因此传统的学习技术无法直接应用。 具体而言，LDS应用参数方程式对时空数据进行建模。 从输入中获悉的最佳系统参数（即系统元组（A，C））用作每个时空序列的描述符。 使用此工具箱，您可以：1）通过各种方法学习任何给定序列的稳定LDS系统元组； 2）在LDS的空间上进行聚类或稀疏编码； 3）对时空数据（例如视频和触觉序列）进行分类。 如果您在工作中使用此工具箱，请引用以下论文： @inproceedings {huang2017efficiency，title = {线性动态系统的有效优化及其在聚类和稀疏编码中的应用。}，作者= {Huang，Wenbing and Mehrtash，Harandi and Tong，Zhang and Lijie，Fan and Fuchun，Sun and Junzhou，Huang }，

matlab中rbf源代码支持向量机 在该存储库中，提供了一个MATLAB工具箱，以针对不平衡和多类型分类问题训练和测试基于支持向量机（SVM）的模型。 附加了两个分类技巧，即granularization和binary-tree以形成GBT-SVM模型。 有关该模型的详细信息，请参考我的。 工具箱的构造 文件夹中的代码和脚本可用于构建粒度SVM（GSVM）模型，该模型能够形成树结构分类器。 我在这里列出了名称和相应的注释。 方法 评论 getGranule 通过将主要类别拆分为子集或颗粒来生成平衡的数据集。 myCrossSVM 通过交叉验证和网格化训练SVM模型，内核是可选的。 myGSVM预测 使用训练有素的模型对新样品进行分类。 获取颗粒 为了获得平衡的数据集，您可以使用getGranule作为 >>> [DataGranules] = getGranule(data,label) 输出DataGranules是一个结构，形成为 数据粒度 MajIdx ：主要类别的标签 MinIdx ：次要类别的标签 GraNum ：颗粒数 MinData ：次要样本的数据和标签 MajDat

MATLAB工具包mmread函数mmread.zip

matlab中的MVAR模型代码S-MVAR Matlab 工具箱允许分析计算 VAR 模型的参数，探索稀疏回归和状态空间 (SS) 模型的组合方法。 具体而言，研究的方法是：普通最小二乘分析、LASSO 回归、弹性网络回归、融合 LASSO 回归和稀疏组 LASSO 回归。 然后为多变量随机过程计算条件格兰杰因果关系 (cGC)，详细说明 [1]-[2]-[3]-[4]-[5] 中提供的结果。 [1]- Antonacci, Y.; 米纳蒂，L.； Faes L.; 珀尼斯 R.; 诺洛 G,; J.Toppi，A.Pietrabissa； 阿斯托尔菲L.; 通过人工神经网络估计 Granger 因果关系：在生理系统和混沌电子振荡器中的应用，PeerJ 计算机科学 2020，子。 [2]-Faes, L.; 马里纳佐，D.； Stramaglia, S. 多尺度信息分解：多元高斯过程的精确计算。 熵 2017, 19, 408。 [3]-巴内特，L.； Seth，状态空间模型的 AK Granger 因果关系。 物理。 修订版 E 2015, 91, 040101。 [4]-Anto

飞机3D动画功能 轻量级的MATLAB:registered:功能可轻松可视化飞行测试数据记录和非线性飞行动力学模拟器的输出。 要下载官方版本和对aircraft_3d_animation函数进行，请访问其在页面。 特征 具有可移动飞行控制表面的3D飞机模型：SAAB鹰狮和北美X-15 飞行控制面饱和度监视器（饱和面的颜色突出显示） 离开受控飞行监视器（红色突出显示） 可选的机动重现速度 将动作动画导出到MP4视频文件 高度可定制用于其他飞机3D模型 安装 将ZIP文件解压缩（或克隆git存储库）到可以轻松访问的位置。 将src/文件夹添加到您在MATLAB中的路径：例如 使用MATLAB中的“设置路径”对话框，或 通过从命令窗口或startup脚本运行addpath函数。 用法 只需将您的飞行测试或模拟数据输入到aircraft_3d_animation函数即可，如下所示： %% Example

语音处理方面的Matlab代码工具包voicebox，很好用，是学习和研发语音处理知识的好工具

matlab代码替换MATLAbToolboxiRobotCreate2 这是用于控制iRobot Create 2的MATLAB工具箱 该代码正以未完成的状态发布。 这是已知问题和需要完成的工作的列表。 如果问题已解决，请在本文档中注明并注明问题已解决的日期。 另请注意，此工具箱中包含的许多功能未经测试。 可能会出现新的问题。 田纳西理工大学 传感器读数**距离和角度读数不正确<-----主要问题**时间表和时钟按钮不起作用 添加示例**避免基本对象-依赖waitDist。 最好修复waitDist并保留与Create1相同的示例**键盘控件示例-在Create1上很酷，但这不是必需的。 修复waitDist / Angle应该对其进行修复。 **输出示例-LED和蜂鸣器示例。 实现**由于Create2上缺少waitAngle和waitDist，因此不再支持TravelDist和TurnAngle。 可以写一个替换。 **通常需要查看LED功能**数字的SetLED-Create2具有4位数的ASCII显示。 一个功能

分形matlab代码多媒体广播电台 mhrv是一个matlab工具箱，用于根据ECG信号和RR间隔时间序列计算心率变异性（HRV）指标。 该工具箱可使用[1] WFDB数据格式的ECG数据。 特征 WFDB包装程序和辅助程序。 PhysioNet WFDB工具的一小部分包装有matlab函数，以允许直接从matlab中使用它们。 例如， mhrv.wfdb.gqrs -QRS检测算法。 mhrv.wfdb.rdsamp用于将PhysioNet信号数据读取到matlab中。 mhrv.wfdb.rdann用于将PhysioNet批注数据读取到matlab中。 mhrv.wfdb.wrann用于从matlab数据类型写入PhysioNet批注数据。 mhrv.wfdb.wfdb_header从WFDB头文件（ .hea ）中读取记录元数据。 心电图信号处理。 从PhysioNet格式的ECG数据中进行峰检测和RR间隔提取。 例如， mhrv.wfdb.rqrs检测ECG信号中的R峰（基于PhysioNet的gqrs ）。 可配置为与人和动物ECG一起使用。 mhrv.ecg.jqrs /