首次研究钢筋回波抑制的问题； 借助于FFT提出了一种快速Hyp-curvelet算法； 提出一种结合最小距离分类器和Fisher线性判别分析方法的地下目标识别策略。

水下目标检测、识别和跟踪是具有重要意义的热点研究问题,在军事和民用领域都有重要的应用.鉴于此,对基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪原理、方法以及典型算法的研究进展进行全面阐述.首先论述基于声呐图像的水下目标检测、图像去噪、图像分割等方面的主要进展以及典型算法和算法扩展;然后对水下目标声呐图像识别中的特征提取、特征分类方法和主要技术难点进行讨论;最后阐述基于水声信号处理和声呐图像信息的水下目标跟踪方法和算法.通过对水下目标处理过程各个过程的深入讨论和对比分析,指出基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪中急需解决的关键科学问题及可能的解决思路,并对该领域的未来发展方向做进一步的展望.

本文主要针对在自动分拣系统中应用到的基于视觉的图像检测技术，做了详细的研究，注重研究了图像检测和字符识别的技术，内容和结构安排如下： 第一章：绪论。对本文的研究背景和计算机视觉技术做了详细的介绍，并对图像检测技术的发展做了叙述。 第二章：经典图像检测技术。本章主要对图像检测技术、二值化以及图像边缘特征提取做了概述，并对应用的经典算法做了简要实验。

基于计算机视觉的手势检测识别技术_关然.pdf

试用版 Barcode Xpress ActiveX 64x 试用版 Barcode Xpress .NET  试用版 试用版 开发语言： .NET/ActiveX/Java 可用平台： VB/VC/.NET/Java 当前版本： V11 是一款优秀的、高速的1D和2D条码生成、检测、识别控件，可以把条码放置在页面任何位置，支持Code 39 和128,UPC, EAN,4-state postal codes等一维条码和DataMatrix, QR Code, PDF417, Aztec二维条码

MATLAB的裂缝检测识别

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这几天刚好调研fine-grained这个领域，花两天时间近几年细粒度检测识别领域顶会论文，已经经过仔细筛选。

针对传统的人工检测水库库底排水巡检区域渗水、裂缝的方法存在对工作人员要求过高，检测结果误差过大，检测区域限制过大等缺点，文中提出了一种基于Canny算法与卷积神经网络的裂缝检测识别技术。首先，利用轮式机器人对水电站中可能存在的裂缝进行图像采集，接着借助Canny算法对图像进行预处理并制作成对比数据库，通过数据库训练出能够识别含有裂缝图像的卷积神经网络。最终，将卷积神经网络迁移至机器人的微主板中，使得机器人在巡检过程中可以对渗水、裂缝等异常现象及时报警。实验结果表明，基于本方案的裂缝图像识别率达98.33%，在实际巡检工作中能够发现绝大多数的渗漏危险并给予报警。

多车道线检测识别.py