在嵌入式开发领域,Keil MDK是一款广泛使用的集成开发环境(IDE),它主要针对基于ARM和Cortex微控制器的应用开发。Keil MDK能够生成用于烧录程序到微控制器的可执行文件。随着软件项目的迭代和版本更新,程序员需要对生成的烧录程序进行版本控制,以确保能够追踪每次部署的确切状态。 在某些情况下,开发者可能需要在烧录程序中自动加入版本号和编译时间,这样做可以方便地识别不同版本的固件。当项目复杂到一定程度时,仅仅依赖手动的方式添加版本信息和时间戳将变得不切实际和容易出错。因此,使用脚本自动化这一过程,可以提高开发效率,减少人为错误。 具体来说,使用脚本给Keil生成的烧录程序自动添加版本号和编译时间,涉及以下几个关键步骤: 1. 版本控制:通常,版本号由主版本号、次版本号、修订号和构建号等部分组成,可以通过版本控制工具如Git来管理。脚本将从版本控制工具获取当前的版本号信息。 2. 编译时间:编译时间可以通过编译器或者构建脚本中的日期和时间函数获取。这一步骤涉及到读取系统的日期和时间,并将其格式化为可读的字符串。 3. 文件重命名:脚本需要具备对文件操作的能力,能够读取当前的烧录文件名,然后加入版本号和编译时间来生成新的文件名。 4. 文件合并:在某些项目中,可能包括boot程序和主程序,这两个部分需要在烧录前合并成一个完整的文件。脚本需要合并这两个文件,保证烧录后能够正确地引导系统。 5. 自动化流程:脚本的最终目标是将上述所有步骤自动化,这样每次编译项目后,都能自动完成版本号和编译时间的添加、文件的重命名和合并。 实现上述功能的脚本可以是批处理脚本、Python脚本或者任何其他可以操作文件系统、执行系统命令的脚本语言。在某些特定的自动化工具或框架中,如Jenkins、TeamCity等持续集成(CI)工具,也能够实现这一自动化过程。 自动化脚本的编写需要考虑各种可能的异常情况,比如文件名冲突、权限问题、文件路径错误等,以确保脚本在不同环境下都能稳定运行。同时,为了保证脚本的可读性和可维护性,编写时应遵循良好的编程规范和文档编写习惯。 通过自动化脚本,开发者能够将更多精力集中在代码逻辑和功能开发上,而不是繁琐的重复劳动,这不仅提高了开发效率,也降低了出错的可能性,对于提升软件开发的整体质量有着不可忽视的作用。 此外,合并boot程序和主程序的自动化操作,不仅提高了工作效率,也确保了每次部署的程序都是完整且一致的,这对于嵌入式系统的稳定性和安全性至关重要。 利用脚本自动化处理Keil生成的烧录程序的版本号添加和文件合并,是现代软件开发中常见的优化实践之一,它不仅增强了开发过程的标准化和自动化水平,也为最终的项目管理提供了便利。随着技术的发展和项目规模的扩大,这种自动化程度的需求将会越来越高,成为嵌入式开发者不可或缺的一部分。
2025-05-27 15:53:01 32KB
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需要快速、准确的物理效果,但又厌倦了为每个三角形绘制凸多边形碰撞器?只需点击 “生成” 即可! 这是其他大型引擎正在使用的行业标准自动生成算法! 这个资源将为您和您的美术师节省大量时间(和金钱)。 注意:目前仅在 Windows/macOS/Linux 独立播放器上添加了运行时烘焙支持。 在游戏开发和三维模拟应用中,物理碰撞模拟是一个关键的组成部分。它负责计算物体间的相互作用,为游戏提供逼真的物理效果。在过去的开发实践中,为复杂的三维模型创建精确的碰撞器是一件既耗时又容易出错的任务。碰撞器通常需要覆盖模型的每一个角落和边缘,以确保物理计算的准确性。然而,大多数三维模型的表面是非凸的,这意味着要创建一个准确的碰撞器,必须将非凸的模型划分成多个凸多边形。 为了解决这一问题,开发者们研发出了碰撞器自动生成技术,这种技术能够在程序内部自动将复杂的三维模型转化为适配的碰撞器。最新版本的碰撞器自动生成插件“Non-Convex Mesh Collider Automatic Generator v1.2”就是这类技术的典型代表。该插件的推出,大大简化了游戏开发流程,使得开发人员不必再为模型的每一个小细节手动创建碰撞器。通过自动化的算法,插件能够快速生成准确的非凸网格碰撞器,进而提高了开发效率,降低了成本。 该插件的核心优势在于其算法的精确性和易用性。它能够自动识别模型的复杂形状,并构建出相应的碰撞体积,适用于那些形状不规则、包含洞或凹陷的复杂模型。而且,它还提供了运行时烘焙的支持,这意味着碰撞器的生成不仅限于编辑器中,在游戏运行时也能进行动态生成和更新。这种特性对于那些需要在运行时动态更改模型的游戏场景尤其有用。 此外,该插件的适用范围也在不断扩大。目前,它已经支持在Windows、macOS以及Linux等多个操作系统上的独立播放器进行运行时烘焙。这不仅方便了不同平台的开发者,也保证了跨平台项目的兼容性。然而,需要注意的是,该插件目前尚未支持所有主流的游戏引擎平台,因此潜在用户需要确认自己使用的开发环境是否兼容。 使用该插件的流程也非常简单。开发者只需将插件导入到Unity项目中,然后选择需要生成碰撞器的模型,点击“生成”按钮,插件就会自动计算并应用最合适的碰撞器。这样的自动化流程大大节省了美术师和程序员的时间,让他们能够更专注于游戏设计和逻辑开发,而不是繁琐的物理碰撞设置工作。 为了更好地理解和使用该插件,用户手册(说明.txt文件)和相关示例图片(gzh.jpg)也被包含在压缩包文件中。用户可以通过阅读手册来了解插件的所有功能和详细操作步骤,而示例图片则能够直观地展示插件在实际应用中的效果。 随着游戏和模拟应用对物理效果的依赖日益增强,“Non-Convex Mesh Collider Automatic Generator v1.2”插件的推出无疑为这一领域的开发者提供了一个强有力的工具。它不仅提高了效率,保证了效果,而且也极大地降低了开发门槛。对于追求高效率、高质量和低成本的项目来说,这个插件绝对值得考虑。
2025-05-26 16:40:57 4.77MB Collider
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基于Kubernetes的事件驱动自动缩放 KEDA支持事件驱动的Kubernetes工作负载的细粒度自动缩放(包括从零到零的自动缩放)。 KEDA充当Kubernetes Metrics Server,允许用户使用专用的Kubernetes自定义资源定义来定义自动缩放规则。 KEDA可以在云和边缘上运行,可以与Kubernetes组件(例如Horizo​​ntal Pod Autoscaler)本地集成,并且没有外部依赖性。 我们是一个Cloud Native Computing Foundation(CNCF)沙箱项目。 目录 入门 您可以找到各种事件源的几个示例。 部署KEDA
2025-05-26 16:32:34 1.47MB kubernetes serverless event-driven autoscaling
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直流升降压斩波电路实验报告:基于Buck-Boost拓扑的闭环控制与Simulink仿真分析,操作便捷,自动计算占空比与输出波形,深入探究升压与降压模式下的轻载重载特性及纹波系数控制,全篇46页,详尽工作量呈现,直流升降压斩波电路实验报告:基于Buck-Boost拓扑的闭环控制与Simulink仿真分析,自动计算占空比输出波形,轻载重载下的性能研究及纹波系数优化,共46页详尽解析,直流升降压斩波电路,buck—boost,闭环控制,实验报告simulink仿真,打开既用,操作方便输入你想要的电压,计算模块自动算出占空比并输出波形,分析了升压轻载重载,降压轻载重载,以及纹波系数,均小于1%,报告46页,工作量绝对够。 哦~报告仅供参考 ,关键词:直流升降压斩波电路; buck-boost; 闭环控制; Simulink仿真; 占空比; 波形; 轻载重载; 纹波系数; 报告。,基于Simulink仿真的直流升降压斩波电路实验报告:Buck-Boost闭环控制操作分析
2025-05-26 12:01:42 5.36MB
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可以脱大部分ASP壳.完全解决菜鸟不会脱壳的难题.并且现在大部分游戏使用ASP这个壳加密
2025-05-25 23:59:47 149KB ASP脱壳
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自动脱 ASProtect1.22-1.23 壳
2025-05-25 23:54:36 139KB 1.22 1.23 asprotect
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wordpress自动采集Scrapes插件,支持ripro,modown,子比,7b2等多种WordPress主题 支持PHP7.4,PHP8.0及以上不支持 上传插件到wp-content/plugins目录,然后解压
2025-05-25 01:08:37 2.35MB wordpress插件
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"三阶魔方自动还原 vc源码"是一个基于Visual C++(VC)的项目,旨在实现三阶魔方的自动化还原算法。这个项目不仅提供了源代码,还包含了作者在开发过程中参考的相关资料,对于理解魔方的算法和编程实现具有很高的学习价值。 在三阶魔方自动还原的过程中,主要涉及到以下几个核心知识点: 1. **魔方的基本结构与转动表示**:三阶魔方由中心块、边缘块和角块组成,每个面可以进行90度或180度的旋转。在编程中,通常会用一个三维数组或特殊的数据结构来表示魔方的每个面及其状态。 2. **魔方的状态表示与操作**:为了算法的实现,需要建立一套有效的状态表示法,例如使用颜色编码的数字矩阵,以及定义一组基础转动操作,如U(上)、D(下)、L(左)、R(右)、F(前)、B(后)等。 3. **魔方算法**:常见的还原算法有层先法(Cross + F2L + OLL + PLL)、角先法、CFOP等。其中,层先法是最基础的,通过解决底层十字、第一层角块、第二层角块和顶层棱块,再进行顶层面的最后调整。自动还原通常采用更高级的算法,如Kociemba算法或CFOP中的 Fridrich方法。 4. **搜索与优化**:自动化还原的关键在于找到最短的还原序列。这通常通过深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或者A*搜索算法来实现。在实际编程中,可能还需要利用动态规划、回溯等技术优化搜索效率。 5. **递归与栈操作**:在魔方算法的实现中,递归函数常被用来处理各种情况,如处理特定的面、层或角块。同时,为了保存中间状态,栈操作也十分关键。 6. **VC++编程技巧**:使用C++编写魔方还原程序时,可能会涉及到面向对象编程、模板、STL容器(如vector和queue)以及多线程等技术。此外,良好的编程风格和调试技巧也是提高代码质量的重要因素。 7. **用户界面设计**:为了让用户能直观地交互和观察还原过程,项目可能包含图形用户界面(GUI)的设计,如使用MFC或Qt库创建窗口,显示魔方的二维或三维视图,并提供转动控制。 8. **性能优化**:考虑到算法可能涉及大量计算,性能优化是必不可少的,可能包括算法优化、内存管理优化和多核并行计算。 通过研究这个项目,不仅可以深入理解三阶魔方的自动还原原理,还可以提升在VC++环境下的编程和算法实现能力。对于想要学习魔方算法或者游戏编程的人来说,这是一个很好的实践项目。
2025-05-24 19:02:23 8.25MB 三阶魔方自动还原 vc源码
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au3代码实现任意版本的2345一键安装合集自动安装。谁的推广包都可以自动安装。
2025-05-23 20:21:32 2KB 2345一键安装 自动安装 au3脚本
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"基于LQR算法的自动驾驶控制:动力学跟踪误差模型的C++纯代码实现与路径跟踪仿真",自动驾驶控制-基于动力学跟踪误差模型LQR算法C++纯代码实现,百度apollo横向控制所用模型。 代码注释完整,可以自己看明白,也可以付费提供代码和算法原理讲解服务。 通过C++程序实现的路径跟踪仿真,可视化绘图需要安装matplotlibcpp库,已经提前安装好包含在头文件,同时需要安装Eigen库,文件内也含有安装教程。 可以自定义路径进行跟踪,只需有路径的X Y坐标即可,替下图中框框标出来的地方路径就可以了。 图片是双移线和一些自定义的路线仿真效果。 ,自动驾驶控制; LQR算法; C++纯代码实现; 动力学跟踪误差模型; 横向控制; 路径跟踪仿真; matplotlibcpp库; Eigen库; 自定义路径跟踪; 图片仿真效果,C++实现LQR算法的自动驾驶路径跟踪控制代码
2025-05-23 18:31:47 1.11MB
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