LMD分解程序 能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子

熵算法及其在旋转机械故障诊断中的应用的综述，值得学习和参考，然后应用在故障诊断领域

【图像分割】基于粒子群优化指数熵实现图像分割matlab源码.md

摘要：软件定义网络（software defined networking,SDN）是一种新型网络创新架构，其分离了控制平面与转发平面，使得网络管理更为灵活。借助SDN控制与转发分离的思想，在SDN基础上引入一个集中式安全中心，在数据平面设备上采集数据，用于对网络流量进行分析，通过熵值计算和分类算法判断异常流量行为。对于检测到的网络异常情况，安全中心通过与SDN控制器的接口通告SDN控制器上的安全处理模块，进行流表策略的下发，进而缓解网络异常行为。通过本系统可以在不影响SDN控制器性能的情况下，快速检测网络中的异常行为，并通过SDN下发流表策略对恶意攻击用户进行限制，同时对SDN控制器进行保护。

效果不错，值得下载，VMD分解优化参数。

为了提高配电网功率分配效率，解决居住区可用电力资源功率公平分配问题，提出了基于熵 权法的居住区配电网功率动态分配方法。根据熵权法原理及应用流程，对熵权进行标准化处理， 并确定相关动态分配指标。定量描述用电负荷潮流分布不均情况，评估基于负载指标的熵配电网 负载水平，以传输线路支路负载率、电压损耗、支路两端节点负载作为配电网功率动态分配度量， 分析熵权配电网运行状态特征。依据熵权法具体实施步骤，实现居住区配电网功率动态分配。以 居民区常规负荷为实验背景，将两种方法的分配效率进行对比分析，由实验结果可知，基于熵权法 动态分配方法的最高分配效率可达到1.0，有效提升了用户满意度。

包含基于Huber函数和最大相关熵的抗差滤波算法，以及与卡尔曼滤波算法的对比，用于GNSS导航定位粗差处理。同时主函数中包含混合高斯随机数生成方法。

基于最大熵原理，推导出最大熵分布概率密度函数，同时介绍了目前在有效波高长期统计分布中运用较多的参数化模式，并将这2种方法应用于有效波高的长期统计分布中。为了检验2种方法的准确性，选用我国东海海域浮筒长期实测风、波浪数据，进行有效波高的概率密度函数拟合，将计算结果与实测数据绘成直方图并进行了比较。结果表明，最大熵分布概率密度函数中的参量y值能够表征实际海况的复杂程度，且其在不同风速下与实测数据均吻合良好；而由参数化模式推导出的有效波高概率密度函数，在风速较小时与实测数据的吻合程度比风速较大时好，在风速较大时

熵 熵计算包和命令行工具 安装 $go get github.com/ianberinger/entropy 或从下载二进制文件。 用法 熵采用相对或绝对文件路径作为输入，例如， $entropy ../foo.txt 并输出该文件的熵（介于 0 和 1 之间）。 还有一个prettyprint标志： $entropy -pretty ../foo.txt 您可以在自己的 go 包中使用熵： import "github.com/ianberinger/entropy/entropy" 有关文档，请参阅 。

针对无线传感网络中数据融合需求的多样性，提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性，首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值，完成节点局部数据融合；同时考虑簇内信息分布的空间特性，对簇内二维信息熵进行最大寻优，并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤；最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单，可有效实现全局数据融合，显著降低节点能耗。