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在matlab中牛顿算法代码optLBFGS 有限内存BFGS（Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno）算法的Matlab代码。 有限内存BFGS（L-BFGS）是准牛顿方法家族中的一种优化算法，它使用有限的计算机内存来近似Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）算法。 它是机器学习中用于参数估计的流行算法。 我使用满足强Wolfe条件的线搜索算法。 可以从Nocedal和Wright的“数值优化”中的算法3.2（第59页）中找到更多详细信息。 在example.m中，optLBFGS和minFunc都用于解决2个优化问题（myfun和rosenbrock，二维Rosenbrock的“香蕉”功能）。 我相信在大多数情况下，optLBFGS与minFunc（具有有限内存的BFGS-默认值）具有相似的性能。 作者：李桂鹏 电子邮件：guipenglee（AT）gmail.com

4-20ma模拟量采集电路（一） 两线制4-20mA信号隔离调理器：ISO4-20mA-PISO4-20mA-P是一种两线制4-20mA信号隔离调理器，属于SUNYUANISO4-20mA系列的产品。该IC内部包含有电流信号调制解调电路、信号耦合隔离变换电路等。很小的输入等效电阻，使该IC能够从传感器回路中采集到的信号电压达到超宽范围。 4-20mA模拟量采集电路（二） 简单仿真了一个4-20mA转换为0.6V-3V的转换电路。 那么我们实际如何来采集4-20mA的电流，首先我们可以把电流信号转换为电压信号，然后经过单片机的12位ADC转换，结果是把0~VCC的值转换成了0~4096。如果VCC是3V，我们可以再利用等比公式，把0~4095转换成0~3V的电压值，最后把电压转换为电流值。这就是我们所采集的最终电流了。 4-20ma模拟量采集电路（三） 在该系统中主要考虑模拟前端为传感器，从传感器送来的是标准信号（即4mA～20mA），这样设计具有一定的通用性，只要前端接不同的传感器就可以采集不同的信号源。由于A／D转换基准为电压，也就是参考源为电压，所以A／

由于需要用一台mac做为打包工具，所以必须长期开机，不能休眠，不能断网。bd了一下，找了Caffeine 和 Amphetamine都不好用，不能达到我所需要的效果。

matlab代码黄色MR脑组织分割 MR脑组织分割是生物医学图像处理中的重要问题。 目标是将图像分为三个组织，即白质（WM），灰质（GM）和脑脊髓液（CSF）。 我们使用具有多模态和邻接约束的LSTM方法进行脑图像分割。 我们从大脑图像生成特征序列，并将其输入经过训练的LSTM / BiLSTM模型中以获得语义标签。 该方法实现了有希望的分割结果以及对噪声的鲁棒性。 纸 谢凯，应雯。 LSTM-MA：一种具有多模态和邻接约束的LSTM方法，用于脑图像分割。 （提交给ICIP 2019） 代码 用于实现我们的方法的Matlab代码：LSTM-MA和BiLSTM-MA。 数据集 ：包含正常脑的MRI模拟量，具有三种模式：T1，T2和PD。 ：包含T1，T1反向恢复和FLAIR序列。 管道 我们建议的细分渠道的说明。 给定多模态切片的输入，遵循两个阶段以获得最终的分割结果。 首先是序列构建阶段，以两种方式生成特征序列，即逐像素约束和超逐像素约束。 其次是分类阶段，将特征序列分别输入LSTM或BiLSTM层，然后再输入完全连接的层和s​​oftmax层。 正常的大脑 在BrainWeb上的三个

PT100转4-20mA,热电阻温度变送器模块zip,PT100转4-20mA,热电阻温度变送器模块

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Root-MUSIC算法MATLAB程序，分布式信源信号处理 (Root-MUSIC algorithm MATLAB program- Distributed Source Signal Processing)

实现了一阶MA模型，二阶MA模型的matalb仿真。自己编写matalb程序，而非采用函数。仿真结果证明程序无误

可把珍珠控台灯库转换成MA灯库,非常好用！