针对无线传感器网络节点能量有限与能耗不均衡导致网络生命周期提前结束的问题,运用势博弈理论将节点的平均寿命、节点最短寿命、网络的连通性以及覆盖性应用到效益函数的设计中,建立一种基于序数势博弈的能耗均衡的拓扑控制模型,以证明博弈模型是序数势博弈.基于该势博弈模型,提出一种能耗均衡的自适应拓扑博弈算法.该算法根据节点平均寿命调整自身的功率,帮助最短寿命节点降低功率,延长整个网络的生存时间.仿真实验及对比分析表明,所提出的算法相比于其他基于博弈论的拓扑控制算法,能够改善网络能量的均衡性,提高网络能量效率,保证网络拓扑的健壮性,增强网络拓扑的自适应性.
2022-12-07 19:23:21
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传统的支持向量机(SVM)算法在数据不均衡的情况下,分类效果很不理想。为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出随机下采样与SMOTE算法结合的不均衡分类方法。该方法首先利用随机下采样对多数类样本进行采样,去除样本中大量重叠的冗余样本,使得在减少数据的同时保留更多有用信息;而对少数类样本则是利用SMOTE算法进行过采样。实验部分将其应用在UCI数据集中并同其他采样算法比较,结果表明文中算法不但能有效提高SVM算法在不均衡数据中少数类的分类性能,而且总体分类性能也有所提高。
2022-12-06 21:25:16
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针对突发信号的盲接收，提出一种快速收敛的盲均衡算法．该算法将自适应滤波领域中的仿射投影和数据
重用思想引入修正常模算法(MCMA)盲均衡器．与传统的MCMA算法相比，大大提高了算法的收敛速率，适用于突
发信号的盲均衡．在数值模拟中，与传统的MCMA算法在收敛速率、稳态误差等方面进行了对比分析．
2022-11-30 23:57:32
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matlab图像均衡化代码基于＃归一化Gamma变换的对比度有限自适应直方图均衡和色彩校正，用于沙尘图像增强
石正豪，冯亚宁，赵明华，张二虎，何立峰
IET图像处理。
14（4）：747
-756，2020。
在本文中，我们提出了一种基于归一化伽玛变换的对比度有限的直方图均衡化方法，并带有色彩校正，以增强沙尘图像。
＃先决条件Windows
10
+
Matlab
2018b
#Demo
#Metric您可以运行PSNRSSIM以获得定量结果
＃数据集
#Citation如果您使用了此代码，请引用我们的出版物！
谢谢你
＃致谢
非常感谢所有合著者！
2022-11-30 17:27:23
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Maglev: A Fast and Reliable Software Network Load Balancer
google 负载均衡方案
2022-11-29 14:19:24
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