商业版Dazdata BI
集成Markdown+ECharts+Plotly.js全部1000+以上可视化类型。
视图组合技术，可实现画中画等特效，充分利用屏幕每一个像素。
支持钻取、联动、筛选、跳转、弹窗、切换等丰富的交互操作。
可开发能力强，前端自定义js代码，后端自定义python代码，BI不设限。
2021-07-12 13:02:05
2.35MB
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数据挖掘中的可视化 1
1 数据可视化的概念 2
2 常用的绘图和MATLAB实现 2
2.1 常用的二位绘图函数 2
2.2 subplot 2
2.3 hold 2
2.4 box & grid 2
2.5 axis 3
2.6 legend 3
2.7 gtext 3
3 股票数据绘图 4
3.1 案列1 4
3.2 案例2 4
3.2.1 Dualcursor 4
3.3 社交网络 4
2021-07-11 09:06:14
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echarts全国和省级地图下钻，以及各种可视化数据图形，支持全国下钻到省级，点击省级自动切换到省级下数据
2021-07-05 19:49:21
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5.来自欧盟和澳大利亚的温室气体排放数据
该项目探索了欧洲温室气体排放量（GHG）数据，可在以下位置找到： :
该数据集包含有关“温室气体排放（GHG）清单”的数据，该数据是每个欧盟国家在2009-2018年之间向欧洲环境署（EEA）报告的，最近一次更新是在2020年6月。GHG清单包含以下数据：
排放的各种空气污染物和温室气体的数量（欧盟和国家总计）：二氧化碳（CO2），甲烷（CH4），一氧化二氮（N2O），全氟化碳（PFC），氢氟碳化物（HFC），六氟化硫（ SF6）和三氟化氮（NF3）； 和
五个主要温室气体“源部门”的排放量：能源，工业过程，农业，土地利用以及林业和废物管理（按国家和欧盟总计）。
在这个项目中，我分析了工作表1（总共99个excel工作表），其中包括欧盟国家在所有空气污染物和部门（包括国际航空）中的合并总温室气体。
该项目展示了熊猫中的各种数据处理技术，
2021-07-02 16:38:09
1.23MB
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基于Python的可视化数据分析系统采Django框架进行开发，功能包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理、探索性数据分析、决策树、线性回归、KNN分类、k-means聚类、PCA数据降维。数据可视化功能使用Echart进行设计，数据社区包括一个博客系统，用户可以浏览文章，评论文章。
2021-06-28 22:41:14
9.56MB
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前言
截止2019年年底我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了?
今天带大家爬取雪球平台的股票数据, 并且实现数据可视化
先看下效果图
基本环境配置
python 3.6
pycharm
requests
csv
time
目标地址
https://xueqiu.com/hq
爬虫代码
请求网页
import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/qu
2021-06-24 18:56:51
302KB
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