含代码，和实验报告，实验精度达到99%，在UCI-cars数据集上进行的实验，网络结构为自行设计，灵感来源2019CVPR-CornerNet-Saccade和Resnet的残差思想。很值得大家进行学习。作者为中科大11系研究生在读。
2021-05-21 12:56:13
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ASTAP，天文打击程序，天文解算器和FITS图像查看器。 该程序可以查看，测量，“天体（板）解”并堆叠深空图像。 主要特点：-堆叠天文图像，包括暗框和平场校正-本机快速天文（平板）求解器。 -使用内部星标匹配例程，内部Plate Solver，手动或星历进行比对。 -FITS查看器，具有滑动功能，深空和星星注释，测光和CCD检查器。 -太阳和深空物体的注释。 -点源，扩展源和变星的光度学-astro图像的闪烁例程。
2021-04-29 13:04:43
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介绍了在深度学习架构中如何利用3D堆叠架构提高深度学习的训练和推理性能
2021-04-19 19:05:58
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主要为大家详细介绍了python3+PyQt5+Qt Designer实现堆叠窗口部件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-03-28 10:56:10
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用BiLSTM预测单特征时序数据和多特征时序数据，并提供样例数据。可以将自己的数据根据样例数据的格式进行修改，则可直接运行
2021-02-26 16:12:31
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