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IMB数据仓库方案 BIStandardProposal

高效实现数据仓库的七个步骤数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构到编写数据分析程序，再到面对挑剔的用户的评估，整个过程都会带给你一种与以往的项目完全不同的体验。一句话，如果你试图以旧有的方式创建数据仓库，那你所面对的不是预算超支就是所建立的数据仓库无法良好运作。在处理一个数据仓库项目时需要注意的问题很多，但同时也有很多有建设性的参考可以帮助你更顺利的完成任务。开放思维，不断尝试新的途径，对于找到一种可行的数据仓库实现方法来说也是必需的。1.配备一个全职的项目经理或你自己全面负责项目管理在通常情况下，项目

NCR数据仓库实施步骤与项目管理

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课程分享——DOE大型离线数仓与用户画像系统，2022年8月底完结新课，提供课程配套的源码+文档+虚拟机下载！ 带领学员从零搭建一个完整的大数据数仓系统； 涵盖数据采集，数据ETL，数仓分层开发，报表开发，OLAP查询全流程； 涵盖元数据管理，数据质量管理，数据建模方法论等数据治理实战内容； 包含行为日志数据域，业务数据域的全域数据处理实战； 很多大数据技术学员，都通过本项目课程成功拿到入行的高起点offer。

Kettle案例分享：手把手教学，从MySQL库同步数据到Pgsql库时，如何同步表和字段的备注信息（基于Kettle9.2版本）。 如果你也恰巧是从MySQL库到PgSQL库同步备注信息，基本上可以直接使用网盘中的Kettle脚本文件，但需要做如下调整： 1、根据实际业务，选择对应的连接数据库； 2、在执行脚本时，根据对应的数据库模式，为命名数"pgsql_schema"和"mysql_schema"赋值。

mysql安装包，mysql外界数据库作为存储hive元数据的存储介质，它的存在，方便hive用户根据自身的需求对数据进行分析处理。