是目前经过测试速度最快、最稳定实现多种数据库之间进行数据转换的工具。支持 SQL Server、MySQL、SQLite、PostgresSQL、Access 等多种数据库类型，通过该工具可以把原来的系统，方便快速地部署在不同的数据库甚至是云端数据库下。在大数据情况下（千万级别以上），处理速度比国内外同类软件要高出300%以上。并针对云端数据库中使用最多的 MySQL 数据库进行优化，使得从源数据库复制到新数据库时保留更多的数据表属性设置。这样大大减少程序员、DBA、实施人员将大型数据库进行迁移时的等待、测试和调试时间，减少公司为了测试某系统转换到新数据库系统时的人力成本。

14.2： 项目概述 、 升级网站运行平台 、 部署缓存服务 、 数据迁移 、 部署集群 、 总结和答疑.docx

之前我写过关于SQLServer的数据迁移自动化的文章：SQLServer数据库迁移偏方，在上篇文章中设计了一张临时表，这个临时表记录搬迁的配置信息，用一个存储过程读取这张表进行数据的迁移，再由一个Job进行迭代调用这个存储过程。在这次MySQL的实战中，我的数据库已经做了4个分片，分布在不同的4台机器上，每台机器上的数据量有1.7亿（1.7*4=6.8亿），占用空间260G（260*4=1040G），这次迁移的目的就是删除掉一些历史记录，减轻数据库压力，有人说这为什么不使用表分区呢？这跟我们的业务逻辑有关造成无法使用表分区，至于为什么，参考阅读：MySQL表分区实战，其中最重要就是唯一索引的

1.EFCore中如何使用导航属性 2.数据迁移 3.表拆分 4.日志框架

从solairs 11.2.0.4迁移到Linux 19.3.0 CDB下的PDB中，通过XTTS减少停机时间对数据进行迁移工作

，Benefiting from its excellent performance and scalability, Ceph distributed storage is also confronting the problems, i.e. the unnecessary transfer of the data leading to the increasing consumption of the system which is triggered by the additions and deletions on the equipment. Aiming at the implement method of Ceph in system algorithm and logical layout, this paper has carried on research, analyzing its defects in the aspect of data transfer and resource consumption and puts forward the handling method of the failure node when the cluster storage device fails. Through the establishment of the cluster device flag in the process of data transfer, the optimized scheme of the data migration in the environment of production is realized, and the utilization of the system resources is improved. The experimental test results have shown that the scheme can reduce about the 30% -40% of transfer volume, effectively lower the resources consumption of Ceph distributed storage, as well as prevent invalid and excessive data transfer.

采用jdbc连接数据库，将两种不同类型的数据（SqlServer、Oracle）进行转换，来完成数据库数据的迁移。 实现方式，查询SqlServer数据，批处理插入到Oracle中。

ORACLE DBA工作笔记 运维数据迁移与性能调优 清晰版 。。。

数据库数据转移，采用的是JDBC技术，涉及到数据库连接，表字段对应，对象封装，批量导出数据等内容。

此文档详细介绍了oracle数据库迁移工具（omwb）的使用，为把历史数据从informix迁移到oracle的用户提供了少走弯路的途径。