硅钢钢带是变压器等工业设备发展的一项重要原材料，其质量的高低直接影响着产品性能的好坏。传统的人工检测具有效率低、精确度差等特点。为此提出基于机器视觉的表面缺陷自动检测研究。该研究采用图像处理及模式匹配的方法，通过对由CCD工业相机采集到的图片进行几何矫正、图像拼接、缺陷处理等过程，实现了硅钢钢带表面缺陷轮廓检测、特征提取、分类等功能，从而完成钢带质量的判定。
2021-08-24 09:33:17
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车牌检测识别训练数据集，蓝牌大概800多张、黄牌大概500多张、新能源绿牌大概200多张，少量白牌、黑牌数据。资源多网上下载的，这里做一个整理和打包，降低下载分数。
2021-08-20 14:18:53
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基于matlab的人脸检测识别（包含人脸库，matlab），值得大家学习看看
2021-08-17 22:00:39
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对于在工业探伤领域中，由于焊接过程出现的各种问题，导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷进行检测识别
2021-08-06 14:40:25
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基于OpenCV的使用YOLOv3进行目标检测,使用YOLO神经网络的实时目标检测代码。
2021-07-24 08:12:08
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