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（VB.net 连接 SQL server数据库案例源码）数据收纳箱系统.zip 源码开放，datagridview1控件列示等等

基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分，进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。直接运行main.py，即可使用本程序。各函数的信息，均在代码中写好了注释。基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分，进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。直接运行main.py，即可使用本程序。各函数的信息，均在代码中写好了注释。基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码。人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分，进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种

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基于YOLOv5的行吊超高检测系统源码+数据集+训练好的模型。几个参数信息： --weights 加载的预训练的模型 --source 可选照片文件夹/rtmp视频流/本地摄像头等 --img-size 照片的大小 --device 运行的设备 cpu/0/1/… --view-img 是否要实时的展示 --save-txt 是否保存日志txt --nosave 是否保存检测后的结果图片/视频

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0. 基于HTML5拖放功能，动态拖放并自动实时保存布局。 1. 前后端分离：前端 Echarts JavaScript BootStrap; 后端Python Flask； 2. 数据动态更新：服务端触发数据源的变化，前端AJAX自动获取最新数据并渲染到Echarts图表上； 3. 数据格式：JSON； 更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

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