介绍了采用FPGA实现的各种矩阵运算的方法，是FPGA实现信号处理的基础。

在生产实际中化学反应复杂、涉及方程个数较多时，即矩阵阶数较高时，可利用 MATLAB 这一数学软件来轻松解决。本文根据化学反应方程式配平的基本原则，通过建立由原子种类、电荷数、配平系数组成的齐次线性方程组，以及建立数学模型，运用矩阵代数运算来配平复杂的化学反应方程式。

实先水平网平差，内有输入文件实例，结果文件实例，直接修改储存路径，原始数据，直接运行，可输入结果。设计了二维矩阵计算类，利用矩阵计算求取平差值。

java矩阵运算包，用于矩阵的运算，比如矩阵相乘、转置等，Jama.jar及其API使用手册

该文件中包含了各种数组运算，都是用C#语言编写，有矩阵的转置；求逆矩阵；两个矩阵相乘，相加，相减；构造单位对角矩阵；矩阵否相等；托伯利兹矩阵求逆的埃兰特方法；求行列式值的全选主元高斯消去法；求矩阵秩的全选主元高斯消去法；对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值，等等。

伽罗瓦域GF(2^128)乘法器是Ghash算法(一种用于加解密系统散列算法)的核心部件，其速度与硬件开销决定着整个Ghash模块的整体性能。本文通过Arash Reyhani-Masoleh 提出的一种算法，进行分析设计，然后用Verilog编程进行仿真，最后用Synplify 进行综合。最后，通过与一些其他的乘法器实现方法相比较，可以知道，依现在的硬件来看也是很容易实现。

使用环境：需要先安装PyCharm（请自己百度下载安装），以及然后官网上下载Python 2.7版本，以及Python 3.7版本后，安装在自己的电脑上。 使用步骤： 1、下载解压缩之后，打开PyCharm集成开发环境， 2、然后选择“open”菜单打开项目 3、在IDE中打开test_one.py文件，右键点击“Run test_one”或者直接点击右上角的播放键。 如果一切正常，那么你会在PyCharm控制台中看到运行的效果。 阅读人员：学习Python语言的小白。 目的：帮助理解列表对象实现矩阵运算。

用C语言实现了常用的矩阵运算 包括加、减、乘法、求逆、转置等运算

C语言实现常用的矩阵运算，其中矩阵的求逆运算提供了两种方法，伴随矩阵法和高斯消元法，随着矩阵的变大，高斯消元法比伴随矩阵的效率越来越高。

本书介绍了在科学与工程实际工作中常用的数值计算算法的原理和Visual C++编程方法。本书分为7章，前6章分别讨论了复数运算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值和数值积分等的面向对象编程方法，涉及使用频率非常高的近90个基本算法，按功能设计成了6类。第7章将这些算法类集成到一个静态库和一个动态库中，可以直接使用。每章节都用Visual C++程序示例了算法和算法库的调用方式。 本书适合涉及科学与工程数值计算工作的科研人员、工程技术人员、管理人员以及大专院校相关专业的师生参考阅读。