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labelme数据增强

用该文件可以实现以下功能: 用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json 在终端中运行命令python a.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片在终端中运行python labelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn 和faster-rcnn 等的输入数据集

2019-12-21 22:02:01 684KB 数据增强 lableme数据 标注 机器视觉

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label.png为16位转8位python代码

labelme生成的掩码标签 label.png为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位

2019-12-21 21:19:38 1016B python 16位转8位 labelme

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labelme label.png 16位的批量转换成8位的 opencv可读的(python )

由于labelme生成的掩码标签 label.png为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位 label.png 16位的批量转换成8位的 opencv可读的(python )

2019-12-21 21:06:18 397B labelm label. 批量转换 python

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批量处理labelme生成的json工具

批量处理labelme生成的json文件工具，在maskrcnn中使用的训练数据通过lableme转换，该工具可批量转换。

2019-12-21 20:43:10 366B maskrcnn json labelme

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批量16位图像转8位

使用C++将16位图像转换为8位图像，用于labelme标记的MASK_RCNN

2019-12-21 20:31:55 556B labelme c++

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python_16to8

使用python语言将16位图像转换为8位图像，用于labelme标记的MASK_RCNN

2019-12-21 20:31:55 529B labelme

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labelme2COCO终极无限制版本

labelme2COCO终极无限制版本，不限制分类名称，即输出分类就是labelme标注分类，不需要手动修改points值，含有area计算，真正的运行一下就可以。当然了，输出目录还是要根据自己的情况修改的。

2019-12-21 20:24:15 7KB labelme MSCOCO

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labelme_json_to_dataset.py

该源代码用于将labelme标注产生后的json文件批量解析为训练可用文件。绝对好用

2019-12-21 19:54:04 3KB labelme json文件 解析

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labelme打包执行文件

标注工具，多边形任意截取，生成坐标信息到json文件。

2019-12-21 19:43:11 49.51MB Label Tool

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labelme标注数据集到COCO格式数据集转化，用于官方版Mask-Rcnn训练

2019-12-21 18:56:09 5KB COCO labelme Mask-Rcnn caffe2

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