NVIDIA驱动-Linux，470版本适用于rtx 3060，做深度学习使用，需要的可以下载！

NVIDIA显卡降频Powermizer Switch N卡专用，XP专用。 官方版本

最新版本NVIDIA 显卡驱动，适用于新版本Citrix Xenserver8.2CU1以下任何版本，包含教程以及软件。

NVIDIA-GRID-vSphere-7.0 最新版本14.0显卡驱动

NVIDIA 的openCL 教程 介绍了CUDA 和 OpenCL的区别

NVIDIA 超大规模分布式训练软硬件实践.pdf

目前nvidia官网不支持老驱动，所以这里提供一个老驱动帮大家学习。支持NVIDIA1050（笔记本）版本。

x86位编译的nvtt(nvidia-texture-tools) 2.2.3库，适配VS2017 Win32应用程序，适用OSG

您可以将 GPU Coder:trade_mark: 与 Deep Learning Toolbox:trade_mark: 结合使用，在使用 NVIDIA:registered: Jetson 和 Drive 平台的嵌入式平台上生成代码并部署深度学习网络。 即使没有神经网络、深度学习或高级计算机视觉算法方面的专业知识，预训练的网络和示例（例如对象检测、图像分类和驾驶员辅助应用程序）也可以轻松使用 GPU Coder 进行深度学习。 我们从 MATLAB 中已发布的示例开始，该示例解释了如何训练 YOLO v2 对象检测器，并使用 GPU Coder:trade_mark: 生成优化的 CUDA 代码，并使用适用于 NVIDIA:registered: GPU 的硬件支持包，将生成的代码部署到 Jetson Xavier板作为一个独立的应用程序。 下载包含可用于生成代码的附加脚本和函数。 有关 MATLAB 中的示例和所有必需文件，请参阅以下文档链接： 使用YOLO v2深度学习进行对象检测：

警告！警告！操作此工具会更新板上的固件，如果你不知道自己在做什么，又使用了该工具，你最终可能会得到一台无显示的机器，可能会使你的设备无法使用。 NVIDIA 显示模式选择器是 NVIDIA A40、NVIDIA RTX A5000、NVIDIA RTX A5500 和 NVIDIA RTX A6000 的专用工具，用于为这些显卡设置所需的显示模式。 GPU需要处于DC模式才能支持 vGPU，即headless模式 像A6000 是工作站 GPU，因此需要用本工具来进行模式转换，设置为Displayless mode Windows 命令： .\displaymodeselector.exe --gpumode Linux 命令： ./displaymodeselector --gpumode 1 Physical_display_disabled Displayless mode 使用nvidia-smi -q 检查 BAR1 大小 nvidia-smi -i 0 -q | grep -i display 检查显示模式