C# 读取TIFF格式图片

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Imaging FCS 1.52是一个基本的ImageJ插件，可以从16位灰色tiff堆栈文件计算和查看时空相关函数。 它是根据FIJI（ImageJ 1.51f; Java 1.8.0_102）编写的，需要Imagescience进行统计（模拟器），并需要Apache Poi进行文件读写。 这里也提供了有关软件的详细信息。 ImagingFCS 1.52试图提供一个全面的软件工具来计算和评估时空相关函数。 它包括针对图像中任意像素合并和感兴趣区域的所有自相关或互相关函数的计算，为基于全内反射荧光（TIRF）和基于单平面照明显微镜（SPIM）的FCS测量提供拟合函数，可以计算FCS扩散定律，并包含一个基本的模拟器，可为不同的扩散模式创建模拟数据。 ImagingFCS在ImageJ，FIJI和Micromanager下运行，并且既可以在PC上也可以在Mac OS上运行。 在下文中，

GLOBMAP 全球叶面积指数产品 (Version 3) GLOBMAP Leaf Area Index (LAI) Version 3 Description 引用 (使用该数据时请引用如下文章): Citation (Please cite this paper whenever these data are used): Liu, Y., R. Liu, and J. M. Chen (2012), Retrospective retrieval of long-term consistent global leaf area index (1981–2011) from combined AVHRR and MODIS data, J. Geophys. Res., 117, G04003, doi:10.1029/2012JG002084. 产品说明 GLOBMAP叶面积指数产品 (Version 3) 提供了全球1981年以来的高一致性长时间序列叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)数据，产品持续更新。数据覆盖全球植被区域，空间分辨率为8km，采用经纬度坐标。产品基于AVHRR和MODIS数据定量融合反演得到，2000年前后分别为AVHRR和MODIS数据反演结果。算法首先基于MODIS地表反射率产品MOD09A1利用GLOBCARBON LAI算法(Deng et al., 2006)反演得到MODIS LAI序列，然后基于两个传感器的重叠观测构建AVHRR GIMMS NDVI与MODIS LAI像元级的关系，并基于该关系回溯反演了AVHRR LAI。详细算法请参考Liu et al., (2012)。 Version 3相对于JGR文章的变化: (1).利用MODIS C6地表反射率产品MOD09A1生成MODIS LAI，替换了JGR文章中采用的C5产品。 (2).采用全球集聚指数图（500m分辨率）(He et al., 2012)从像元尺度考虑植被的聚集效应，替换了JGR文章中MODIS LAI反演采用的土地覆盖类别的集聚指数。 (3).MOD09A1云掩膜采用了基于时间序列地表反射率拐点的云检测算法(Liu and Liu, 2013)，并利用局部调整三次样条插值方法LACC (Chen et al., 2006)对缺失值和噪音进行插值平滑。

全球叶面积指数2011-2015年_TIFF.rar

全球叶面积指数2016-2019年_TIFF.rar

全球1kmDEM_山影_tiff—百度云链接.txt

蒂芙 tiff R软件包支持TIFF（标记图像文件格式）图像格式。 从TIFF文件中读取更多图像之一， 将图像数据写入TIFF文件中。 请参阅相应的。 另请参阅 安装 在Windows和macOS上，您可以使用以下命令直接从CRAN安装tiff install.packages( " tiff " ) 在Linux上，您需要libtiff库和相应的开发文件，例如在Debian / Ubuntu上为libtiff-dev ，以及构建R软件包所需的所有工具。 拥有全部之后，就可以使用与上述相同的方法。

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TIFF转换为PNG 一个批处理转换器，可将多页TIFF文件转换为png或您在imagemagick的安装中支持的任何其他格式。 目的 创建该模块是为了解决将100多个多页TIFF传递到转换器的问题。 从v1.xx升级到v2 V2是从头开始编写的，将需要一个支持async / await的Node.js版本。 传递给imagemagick的命令的scene选项现在是可选的，默认情况下未传递（旧的默认scene=1 ），删除此选项可能会导致错误，使其像v1.xx一样工作，只需添加选项{ scene: 1 }将TIFF实例化为PNG时。 一些曾经可以访问的变量已被删除，包括转换后的，总计，错误和位置。 这些是实例变量，可以在不访问实例的情况下进行收集： 可以在进度和完成的回调以及返回的承诺的解析中收集converted后的内容 total是要转换的文件数，例如convertArray([