附件是neo4j大批量导入数据的例子脚本，可以通过脚本对数据进行批量导入，数据格式csv，也可以通过neo4j-shell，执行import_csv.cypher文件里的命令进行导入。

中国有句老话，叫物以类聚，人以群分，在反作弊和市场营销等应用中，如果我们能根据用户间的某些联系发现社群，然后对这些社群进行反作弊分析或商品推荐，往往会起到意想不到的效果。本文就来介绍一个简单的社群发现的实践。构建社群我们首先需要找到社群用户的某种联系，上文提到的收徒模式本身就是用户间的一个天然联系，我们可以根据用户的师徒关系来构建社群。如下图所示，根据师徒关系我们构建了一个社群，点表示用户，边表示师徒关系。有了这样的社群之后，我们就可以基于社群维度分析设备及用户行为的异常，比如单个设备登陆过多的用户，设备一直处于充电状态，所有用户行为高度一致等，同时可以计算社群用户作弊率来通过已知作弊用户来发

教育学科知识图谱及问答 功能主要包括学科知识图谱以及题目知识点追踪、关系查询、问答及知识点预测等。 前端页面参考：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph，在此表示非常感谢。 此项目也参考了作者之前的电影图谱：https://github.com/jiangnanboy/movie_knowledge_graph_app，具体细节可参考此项目。 准备数据及构建实体及关系 数据为知识点和题目，利用neo4j进行构建。构建方式如https://github.com/jiangnanboy/movie_knowledge_graph_app。 项目结构 . │ │   ├── edu_kg // django项目路径 │   ├── Model // 模型层，用于和neo4j交互，实现查询等核心功能 │

Neo4j GraphQL 库（graphql--neo4j-introspector-1.0.1.zip） 源代码。 Neo4j GraphQL 库是一个高度灵活、低代码、开源的 JavaScript 库，可通过利用连接数据的力量为跨平台和移动应用程序实现快速 API 开发。 使用 Neo4j 作为图形数据库，GraphQL 库使应用程序可以轻松地将应用程序数据从前端一直到存储都视为原生图形，避免重复的模式工作并确保前端和后端开发人员之间的完美集成. 该库的模式优先范式以 TypeScript 编写，让开发人员可以专注于他们需要的应用程序数据，同时负责构建 API 所涉及的繁重工作。

neo4j-community-4.3.10-windows.zip

Neo4jCn56 将ConceptNet5.6导入Neo4j 3.4.1。 使用Neo4j遍历框架从conceptNet提取路径。

该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化内部版本，文件名包含哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm mock 运行模拟服务器，如果已准备就绪，请访问http://localhost:3031以测试api npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从

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