蚁群算法的基本原理及其改进算法
专 业：控制工程
年 级：2009级
姓 名：胡训智
学 号：30956060
指导老师：周润景 教授
2021-08-17 10:04:09
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PSO粒子群优化算法及改进型的原理、文献、matlab代码程序。里面有原始的代码，改进的代码，各种文献主要是量子粒子群算法，还要粒子群各种算法的参数优化文献。
2021-08-16 15:57:33
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作为一种重要的概念格构造算法，Bordat算法简洁、直观且易于并行化，但该算法本身的效率并不高。在深入研究格结构特性的基础上，给出了它的改进算法。首先对形式背景的属性集进行等价类划分，以减少参与计算的属性个数，并消除了在产生子节点集的过程中，对属性之间的多余比较，从而大大提高算法的效率，并通过实例和实验说明该算法的正确性和有效性。
2021-08-05 18:12:36
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生物地理学算法的matlab代码实现，包括了基础的BBO算法以及两种改进算法，参考文献
[1]Simon D. Biogeography-based optimization[J].IEEE transactions on evolutionary computation, 2008, 12(6): 702-713.
[2]康强.生物地理学优化算法的改进及在聚类优化问题上的应用[D].河南师范大学,2018.
2021-07-11 08:22:46
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