一、什么是netty Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架。Netty 提供异步的、基于事件驱动的网络应用程序框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序,是目前最流行的 NIO 框架，Netty 在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，知名的 Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采用了 Netty。 二、Netty的优点 Netty 对 JDK 自带的 NIO 的 API 进行了封装，解决了上述问题。 1.设计优雅：适用于各种传输类型的统一 API 阻塞和非阻塞 Socket；基于灵活且可扩展的事件模型，可以清晰地分离关注点；高度可定制的线程模型 - 单线程，一个或多个线程池. 2.使用方便：详细记录的 Javadoc，用户指南和示例；没有其他依赖项，JDK 5（Netty 3.x）或 6（Netty 4.x）就足够了。 3.高性能、吞吐量更高：延迟更低；减少资源消耗；最小化不必要的内存复制。 4.安全：完整的 SSL/TLS 和 StartTLS 支持。 5.社区活跃、不断更新：社区活跃，版本迭代周

BIM技能等级考试是由中国建筑信息模型(BIM)技能等级考评管理中心组织，旨在提升行业BIM技能水平，目前分为多个等级进行考核。其中，二级考试属于进阶级别的考核，专门针对BIM在机电领域（MEP）的专业应用能力进行认证。 Revit是Autodesk公司出品的一个建筑信息模型(BIM)软件，它主要用于建筑、结构工程、MEP（机电工程）和施工等领域。在BIM技能等级考试中，Revit的运用能力是一个重要的考核点。本试题由BIMIT®斑马课堂整理，该课堂提供的Revit系列课程包括《Revit建筑设计宝典教程》、《族参数化宝典教程》、《机电MEP宝典教程》等，内容涵盖了BIM设计师在建筑设计、族创建与参数化、机电工程等方面的技能培养。 斑马老师具有7年BIM相关工作经验，毕业于浙江大学建筑系，并在多个单位担任过BIM设计师职务。他所参与设计的作品曾受邀参加国际建筑展览和会议，如第16届威尼斯建筑双年展和Rhino大会。凭借丰富的实际工程经验和理论知识，斑马老师能够结合实际案例进行教学，帮助学习者更深刻理解BIM设计的实际应用。 在教学案例方面，斑马课堂提供了多个典型项目案例，如“正向设计小别墅”、“月亮酒店”和“体育馆”，通过这些实践案例，学员可以将理论知识应用到具体项目中，提高实战能力。 此外，斑马课堂还为学员提供了一系列学习资源，包括《Revit自学知识导图》、三本国家BIM标准、Revit安装包以及6款常用的插件，便于学员在学习过程中有更全面的学习支持。 通过本试题和斑马课堂提供的相关教程，学习者可以针对二级考试进行系统学习和准备，尤其是针对设备方向的考试内容。通过对二级考试内容的学习，BIM设计师可以进一步提高自己的专业水平和认证级别，为职业生涯的发展打下坚实的基础。 本试题及斑马课堂的内容显示了BIM设计在当前建筑设计、工程和施工领域的重要性。掌握Revit软件的应用、族的创建和参数化设计，以及机电领域专业技能，是BIM设计师向更高层次发展的必备技能。随着BIM技术在行业中的不断推广和应用，掌握这些技能不仅有利于个人职业发展，也对推动整个行业的技术进步和提升工程质量有着重要作用。

图学会BIM二级设备考试历年真题.txt

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一些初学者在编写 Level 1 S 函数时总是会遇到错误。 总是因为他们不知道什么时候需要直接馈通，需要多少个输入/输出端口以及如何将参数添加到s-function的子函数中等等。 当用户提供必要的信息时，该 GUI 可以为用户生成正确的 S 函数文件。 用户可以直接在 Simulink 模型中使用它。 它提供 s 函数的输入/输出编号、连续/离散状态、参数列表以及使用这些参数的子函数。 全部配置好后，用户可以点击文件菜单中的生成S函数。

计算机四级网络工程师考试是中国计算机技术职业资格认证体系中的一项高级认证，主要针对具有较高网络技术水平的考生。这个“计算机四级网络工程师资料.zip”压缩包包含了丰富的学习资源，旨在帮助考生全面掌握考试所需的各项知识。 历年真题是备考的重要参考资料。通过分析历年真题，考生可以了解考试的题型、难度、重点以及命题趋势。真题的反复练习有助于提高答题技巧和速度，熟悉考试环境，从而在实际考试中更加从容。 整理的知识点是复习的核心。这些知识点通常涵盖了网络基础、网络协议（如TCP/IP）、网络设备（如路由器、交换机）、网络安全、网络管理等多个方面。考生应深入理解OSI七层模型、TCP/IP四层模型，掌握IP地址、子网掩码、DNS解析等基础知识，同时还要了解路由选择算法、VLAN划分、QoS策略等高级概念。 多选题集锦则是一个集中的测试平台，它可以帮助考生巩固和检验对各个知识点的理解程度。多选题往往比单选题更复杂，因为它涉及到多个正确选项的辨析，考生需要具备全面而精确的知识才能应对。通过多选题的训练，考生能更好地辨别和记忆相关知识点。 此外，亲测有效的标签意味着这些资料经过了实际应用的验证，可靠性较高。考生可以根据这些资料进行有针对性的复习，提高学习效率。 这个压缩包为准备计算机四级网络工程师考试的考生提供了一个系统化的学习路径。从历年真题的演练，到知识点的深度学习，再到多选题的综合训练，每一步都是为了帮助考生在考试中取得优异成绩。只要按照资料的结构认真复习，理解并掌握其中的知识，通过考试的概率将会大大提高。考生还需要结合实际操作经验，理论联系实际，这样才能更好地应对可能遇到的各种网络问题，成为一名合格的网络工程师。

用于计算机网络四级等级考试，内有激活码，

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十四 Jupyter notebook 示例代码. 完成了 Faster R-CNN 训练和预测的功能. 是完整的代码, 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/115053895

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